径向基函数网络用于细菌的MALDI-TOF-MS分类

查看全文 作　　者：[1]张卓勇;[1]王丹;Peter de [2]B.Harrington;Kent [3]J.Voorhees;Jon [3]Rees

机构地区：[1]东北师范大学化学学院;[2]DepartmentofChemistryandBiochemistry,OhioUniversity,Athens,Ohio45701-2979;[3]DepartmentofChemistryandGeochemistry,ColoradoSchoolofMines,Golden,CO80401

出　　处：《计算机与应用化学》索引2002年第19卷第1期,共4页

基　　金：教育部中青年骨干教师基金 摘　　要：径向基函数(RBF)网络被用于根据基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)对细菌的分类辨识。为了加速网络训练和减少网络的复杂性,本文采用小波变换对原始质谱数据进行压缩,将原来的13828个数据点压缩至328个,且保持了原来的特征谱峰。本文研究了在不同培养时间(24、48和72小时)的5种细菌分类,并对RBF网络参数的影响做了详细地研究,为生物学研究提供了有用的信息。结果表明,约60%以上的细菌样本能够被正确地分类辨识。由于细菌培养的生物学影响因素复杂,因而进一步严格控制细菌的培养条件是改善细菌分类正确率的关键。 关键词：径向基函数网络细菌分类基质辅助激光解解吸/电离飞行时间质谱

相关文献

参考文献（11）
引证文献（4）
耦合文献（69）

参考文献(11)

引证文献(4)

耦合文献(69)

互联网出版许可证新出网证(渝)字10号全国400电话 - 免长途话费

径向基函数网络用于细菌的MALDI-TOF-MS分类

参考文献(11)

引证文献(4)

耦合文献(69)

用户提示