Hadoop平台中MapReduce调度算法研究

查看全文 作　　者：[1]徐焕良索引[1]翟璐 [1]薛卫 [1]任守纲

机构地区：[1]南京农业大学信息科技学院,江苏南京210095

出　　处：《计算机应用与软件》索引2015年第32卷第5期,共7页

基　　金：国家科技部重大科技支撑计划项目(2011BAK21B05);江苏基础研究计划(自然科学基金)项目(BK2012363);江苏省工业和信息产业转型升级专项引导资金项目(2011C1) 摘　　要：MapReduce是一种新型的并行计算框架,在计算速度,容错性,可靠性等方面具有优势,因此得到了广泛的商业应用与科学研究。而调度算法作为MapReduce的核心组成部分,它的优劣成为了直接影响MapReduce性能的关键因素,因而得到了很大的关注。在介绍和分析MapReduce并行计算模型的基础上,介绍了几种相关的模型改进,并基于Hadoop平台,重点研究了MapReduce的常用调度算法及改进算法。通过对比分析,就MapReduce未来的发展进行了进一步的探讨,为其调度算法的改进提供有效的方法。 关键词：云计算并行计算模型 HADOOP MAPREDUCE 调度算法

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