基于EEMD和SVM的冷轧机垂直振动相关故障的诊断

查看全文 作　　者：[1]杨旭;[1]彭开香;[2]罗浩;KRUEGER Min-[2]jia;[1]宗大桥;DING Steven [2]X

机构地区：[1]北京科技大学自动化学院,北京100083;[2]InstituteforAutomaticControlandComplexSystems,UniversityofDuisburg-Essen

出　　处：《上海交通大学学报》索引2015年第49卷第6期,共6页

基　　金：国家自然科学基金项目(51205018;61473033);中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-TP-14-121A2)资助 摘　　要：通过对冷板带轧机垂直振动过程的机理进行分析,结合轧机系统结构模型,建立含振动因素的冷轧机垂向系统动态轧制力模型.考虑复杂工况下,轧机在生产不同规格带钢时,由工艺参数波动等广义故障所致轧机垂直振动现象,基于工业现场数据进行数据驱动的故障诊断算法研究.采用集成经验模态分解算法对实测轧制力信号进行分解,选取有效的固有模态函数的能量作为特征向量,并将其输入到支持向量机分类器中,通过分类器对正常状态和故障状态进行区分,以实现轧机振动相关故障的准确诊断. 关键词：轧机垂直振动故障诊断支持向量机信号处理

相关文献

参考文献（16）
引证文献（7）
耦合文献（692）

参考文献(16)

引证文献(7)

耦合文献(692)

互联网出版许可证新出网证(渝)字10号全国400电话 - 免长途话费

基于EEMD和SVM的冷轧机垂直振动相关故障的诊断

参考文献(16)

引证文献(7)

耦合文献(692)

用户提示