利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测

查看全文 作　　者：[1]葛琳 [1]季新生索引[1]江涛

机构地区：[1]国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州450002

出　　处：《西安电子科技大学学报》索引2015年第42卷第4期,共7页

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2011AA010605);国家科技重大专项资助项目(2012ZX03006002-010) 摘　　要：针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的多样性,提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力.实验结果表明,利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测,具有有效性和可靠性,较现有算法具有更加优良的性能. 关键词：信息内容安全事件态势预测径向基函数神经网络免疫遗传算法精英选择模型模拟退火算法

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