光照变化条件下人脸识别方法研究

查看全文 作　　者：[1]孔锐;[1]张冰

机构地区：[1]暨南大学电气信息学院,广东珠海519070

出　　处：《系统仿真学报》索引2016年第28卷第3期,共7页

基　　金：广东省学科建设专项资金项目-科技创新(2013KJCX0023);珠海市公共技术服务平台科技项目(2013D0501990013) 摘　　要：提出了一种在变化光照条件下,具有高识别率和快速的人脸识别新算法。新算法利用韦伯局部描述算子对人脸图像进行预处理,经预处理后的图像在对光照变化具有鲁莽性,采用改进的线性判别分析算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行分类识别。新算法分别在Yale、The Extended Yale Database B人脸库进行测试,并与一些经典的方法进行比较,实验结果显示,新算法可以获得较高的识别率,尤其是在光照变化比较大的情况下,新算法更具优势,同时,新算法的速度快,完全满足变化光照条件下的人脸识别实时性的要求。 关键词：韦伯法则特征提取人脸识别线性判别分析

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