基于云计算的激光医学图像分类分析与应用研究

查看全文 作　　者：[1]李佳;[2]夏云霓

机构地区：[1]重庆广播电视大学,重庆400052;[2]重庆大学,重庆400030

出　　处：《激光杂志》索引2016年第37卷第4期,共4页

基　　金：国家自然科学基金面上项目(NSF61472051);重庆市科委前沿与应用基础研究项目(cstc2014jcyj A40010);重庆市教委科学技术研究项目(KJ111604) 摘　　要：图像分类是激光技术在医学领域中的一个重要应用,针对大规模激光医学图像分类效率、正确率低的缺陷,提出一种基于云计算的激光医学图像分类方法。首先对激光医学图像进行预处理,增强图像质量,然后提取激光医学图像的特征,并采用极限学习机对特征向量进行训练,提高激光医学图像分类正确率,最后采用云计算的Map/Reduce对激光医学图像分类过程进行并行处理,提高激光医学图像分类的效率。采用激光医学图像数据实现仿真实验,结果表明,本文方法的激光医学图像分类正确率要优于传统激光医学图像分类方法,而且具有优异并行运行性能,激光医学图像分类速度明显优于传统方法,具有一定的实际应用价值。 关键词：激光成像技术图像分类云计算分类方法特征提取

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