GM(1,1)模型的病态性问题再研究

查看全文 作　　者：[1,2]荆科;[1]刘业政

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009;[2]阜阳师范学院数学与统计学院,安徽阜阳236037

出　　处：《控制与决策》索引2016年第31卷第5期,共6页

基　　金：国家自然科学基金重大项目(71490725);国家自然科学基金项目(71371062);国家973计划项目(2013CB329600);安徽高等学校自然科学研究项目(2014KJ011) 摘　　要：针对GM(1,1)模型参数辨识过程中的病态性和稳健性问题,一方面通过不改变预测精度的数乘变换将模型参数辨识过程中的病态性矩阵转化为良态矩阵,另一方面利用适当的正交矩阵对原始数据序列实施正交变换,将模型的参数辨识过程转化为具有递归形式线性方程组的求解过程,从而避免参数辨识过程中出现的病态性问题,提高模型的适用性.最后通过算例和Monte-Carlo数值模拟进一步验证了所提出方法的有效性. 关键词：正交矩阵 GM(1,1)模型条件数病态性数乘变换

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