低对比度火焰图像增强和分割算法研究

查看全文 作　　者：[1]韩铖惠;[1]王慧琴;[1]胡燕

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055

出　　处：《计算机科学与探索》索引2018年第12卷第1期,共8页

基　　金：住房和城乡建设部研究开发项目No.2016-K3-014;西安碑林区科技计划项目No.GX1605;西安建筑科技大学基础研究基金项目No.JC1514~~ 摘　　要：针对火焰与背景对比度不明显情况下的低对比度火焰目标提取问题,提出了一种Retinex和CV(Chan-Vese)模型相结合的火焰图像增强和分割算法。首先在YCb Cr颜色空间利用Retinex算法构造彩色双边滤波器,根据分量Cr和Cb的关系设计对比度调节函数调节像素点亮度,以凸显原图像中火焰明亮、鲜艳的颜色特征,细节信息也更清晰;再通过帧间差分法和建立的火焰颜色模型获取疑似火焰区域,根据该区域所得中心坐标点设置CV模型的初始轮廓曲线,进一步分割得到火焰目标。仿真实验表明:所提算法不但能够提取出简单和复杂背景环境下低对比度火焰图像,而且目标边缘不规则信息保留完整,误分率比已有算法有明显降低,表明了算法的先进性和有效性。 关键词：低对比度图像增强双边滤波器图像分割 CV模型

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