基于MOOC平台的国内外数据科学课程建设对比分析及经验启示

查看全文 作　　者：桂思思 [1,2 ]任珂 [1,2 ][1]王玉琦 [1,2]程齐凯索引

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,武汉430072;[2]武汉大学信息检索与知识挖掘研究所,武汉430072

出　　处：《图书情报知识》索引2018年第35卷第3期,共10页

摘　　要：基于强烈的市场需求,数据科学教育的影响正迅速扩大,与此同时,大型开放式网络课程(MOOC)为数据科学教育提供了新机遇。因此,本文在文献调研的基础上,构建了平台-组织机制-课程结构三维分析框架,基于此框架,通过网络调研法,从平台、组织机制和课程结构三个维度对比分析国内外17个MOOC平台上共计81门数据科学课程的开展现状。结果表明,虽然我国数据科学教育处于起步阶段,但是发展趋势较好,在平台、组织机构以及课程结构等方面仍存在改善空间。研究结果有利于丰富数据科学课程来源并建立完善的数据科学MOOC课程体系,从而培养社会需要的数据科学家,辅助企业和政府进行决策支持。 关键词：数据科学 MOOC 课程建设对比分析经验启示

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