基于图像深度学习的无线电信号识别

查看全文 作　　者：[1]周鑫;[1]何晓新;[1]郑昌文

机构地区：[1]中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室

出　　处：《通信学报》索引2019年第40卷第7期,共12页

基　　金：国防科技创新特区基金资助项目~~ 摘　　要：提出了一种利用图像深度学习解决无线电信号识别问题的技术思路。首先把无线电信号具象化为一张二维图片,将无线电信号识别问题转化为图像识别领域的目标检测问题;进而充分利用人工智能在图像识别领域的先进成果,提高无线电信号识别的智能化水平和复杂电磁环境下的识别能力。基于该思路,提出了一种基于图像深度学习的无线电信号识别算法 RadioImageDet 算法。实验结果表明,所提算法能有效识别无线电信号的波形类型和时/频坐标,在实地采集的 12 种、4 740 个样本的数据集中,识别准确率达到 86.04%,mAP 值达到 77.72,检测时间在中等配置的台式计算机上仅需 33 ms,充分验证了所提思路的可行性和所提算法的有效性。 关键词：无线电信号识别深度学习射频机器学习卷积神经网络图像目标检测

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