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基于关联数据的档案语义转换实践分析

查看全文 作  者:[1]郭学敏;Ryan [2]Shaw 高影响力作者 机构地区:[1]中山大学资讯管理学院,广州510006;[2]北卡罗来纳大学教堂山分校图书情报学院,教堂山27599高影响力机构 出  处:《档案学通讯》索引2019年第0卷第5期,共8页高影响力期刊 摘  要:通过对国外现有的档案语义关联项目的文献检索与数据清洗,从语义转换的角度出发,整合并聚类目前国外档案机构的典型案例,分析并抽取现有的词表语义化转化路径与机制。研究的重点在于厘清档案数据语义转换的三大问题:'为何''由何''如何'将档案数据转换成关联数据。研究成果表明关联数据将有助于针对档案材料的复杂性与异质性,弥补传统知识组织方式的不足;元数据元素集、值词汇表、数据集是语义转换的源数据,通过语义匹配和本体构建,可将档案数据转换成关联数据。其中构建档案本体是实现档案资源真正关联、共享与重用的关键。 关 键 词:关联数据 元数据 语义转换 互操作 本体
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