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基于共词分析的小说人物关系研究

查看全文 作  者:[1]杨鑫 [1]宋卓远 [1]朱东霖 [1]杨云帆 [1]郑绍阳 [1]杨秀璋 [1]罗子江索引高影响力作者 机构地区:[1]贵州财经大学信息学院索引高影响力机构 出  处:《现代计算机》索引2019年第25卷第35期,共5页高影响力期刊 基  金:贵州省科技计划项目(黔科合基础[2019]1041号);贵州省研究生教育创新计划项目(黔教合YJSCXJH[2019]066) 摘  要:基于共词分析的方法,从小说文本中深入探析各人物间关系及其动态变化,为后续相关文学作品的研究提供一种新的分析视角。以金庸小说《倚天屠龙记》为研究对象,运用共词分析法构建人物矩阵,并借助Gephi软件和Python、知识图谱等技术,实现对小说人物的共词分析、聚类分析和情节演化分析。实验结果表明,该方法能有效发掘小说中的人物关系和情节演变过程,这能为之后研究者提供一定的参考价值。 关 键 词:小说文本 共词分析 聚类分析 情节演化 知识图谱
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