实验室用数字图像处理进行三维表面轮廓诊断

查看全文 作　　者：Robert [1]FRISCHER;Ondrej [1]KREJCAR;Ali [1,2,3,4]SELAMAT;Kamil [1]KUCA

机构地区：[1]Center for Basic and Applied Research,Faculty of Informatics and Management,University of Hradec Kralove,Rokitanskeho 62,Hradec Kralove 50003,Czech Republic;[2]Malaysia Japan International Institute of Technology(MJIIT),Universiti Teknologi Malaysia Kuala Lumpur,Jalan Sultan Yahya Petra,Kuala Lumpur 54100,Malaysia;[3]Media and Games Center of Excellence(MagicX),Universiti Teknologi Malaysia,Skudai 81310,Malaysia;[4]School of Computing,Faculty of Engineering,Universiti Teknologi Malaysia(UTM),Skudai 81310,Malaysia

出　　处：《Journal of Central South University》索引2020年第27卷第3期,共13页

基　　金：Project(2102–2020)supported by the SPEV Project,University of Hradec Kralove,FIM,Czech Republic;Project(Vot-20H04)supported by Universiti Teknologi Malaysia(UTM);Project(Vot 4L876)supported by Malaysia Research University Network(MRUN);Project(Vot 5F073)supported by the Fundamental Research Grant Scheme(FRGS),Ministry of Education Malaysia。 摘　　要：表面质量和轮廓精度的测量难是许多工业行业中存在的主要问题,半成品的表面质量直接影响到后续的生产步骤。虽然有许多方法可以获得所需的数据,但根据问题的复杂性所需要的测量硬件,比如二维或三维扫描仪,都比较昂贵。因此,本文提出一种新颖的算法,并在简单的三维扫描仪模型上,以0.1 mm的分辨率的图像处理进行了验证。扫描表面轮廓的方法有很多,但图像处理是目前工业自动化中最热门的课题。最重要的是,为了获得表面图像,使用标准的高分辨率反射相机,以MatLab为软件环境实现后处理。因此,这种解决方案可以替代昂贵的扫描仪,利用单一用途设备的额外功能扩展来实现。 关键词：剖面诊断图像处理三维曲面 MATLAB 测量

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