基于阶梯式广义预测控制的脱硝优化控制应用

查看全文 作　　者：[1]俞基安;[2]杜伟;[3]胡勇;[4]顾徐鹏;[5]吕春俊;[4]侯新建

机构地区：[1]国家能源集团江苏电力有限公司,江苏南京210036;[2]北京国电智深控制技术有限公司,北京102299;[3]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102200;[4]中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司,上海200063;[5]国家能源集团宿迁发电有限公司,江苏宿迁223800

出　　处：《锅炉技术》索引2020年第51卷第4期,共8页

摘　　要：大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,传统的PID控制不能满足控制要求。为解决这一问题,利用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)建立了脱硝系统模型,并基于阶梯式广义预测控制算法构建了脱硝系统优化控制策略,同时将该策略应用于依托电厂。实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NOx浓度,大大降低了NOx浓度的波动,减少了尿素使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行。 关键词：火力发电机组脱硝系统优化控制阶梯式广义预测控制出口NOx

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