CLDAS驱动陆面模式模拟中国区域潜热通量的精度评价

查看全文 作　　者：[1]王智慧 [2]师春香索引[1]沈润平 [2]孙帅 [1]单帅 [2]韩帅索引

机构地区：[1]南京信息工程大学地理科学学院,南京210044;[2]国家气象信息中心,北京100081

出　　处：《中国农业气象》索引2020年第41卷第12期,共13页

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC1506604;2019YFA0606904);中国气象局“气象资料质量控制及多源数据融合与再分析”。 摘　　要：利用不同下垫面的通量塔站潜热通量观测数据,计算中国气象局陆面数据同化系统的3个陆面模式(CLDAS-CLM、CLDAS-Noah和CLDAS-Noah-MP)和全球陆面同化系统(GLDAS-Noah)与通量塔站观测资料之间的相关系数(R)、平均偏差(ME)、均方根误差(RMSE)和纳什系数(NSE),进行多时间尺度、多下垫面的精度评价。结果表明:4个模式模拟结果基本能模拟出单峰型的日内变化和年变化趋势以及峰值出现时间,日变化峰值基本出现在14:00,年变化峰值出现在夏季,在分别存在灌溉和土壤冻融现象的农田和湿地处春季数值模拟效果稍差;在小时、日和月尺度上,CLDAS系列模式的模拟效果基本优于GLDAS,从相关系数(R)上看,CLDAS系列的平均值较GLDAS-Noah分别高出0.07、0.08和0.02,从均方根误差(RMSE)上看,CLDAS系列的平均值较GLDAS-Noah,分别减少6.6、5.5和2.3W·m^(-2)。模式模拟效果随着时间尺度和下垫面性质发生变化,月尺度上的模拟效果最好,其中Noah-MP表现较好,其R值为0.88,RMSE为20.8W·m^(-2),NSE为0.58。4个模式模拟结果在不同下垫面上的表现有一定的共性,在混合林和针叶林存在高估现象,在其余下垫面存在低估现象,但没有一个模型结果在所有下垫面均表现最优,CLM在戈壁、混合林和针叶林站点为最优模型,Noah在荒漠和农田站点为最优模型,Noah-MP在草甸、草原和湿地为最优模型。 关键词：潜热通量 CLDAS2.0 陆面模式资料精度评价

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