一种土地生态敏感性评估的加权聚类方法

查看全文 作　　者：[1]许明杰 [1,2]牛瑞卿索引[3]杨柯 [1]段四壮

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,武汉430074;[2]河南省自然资源科技创新中心(信息感知技术应用研究),河南信阳464000;[3]中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉430074

出　　处：《测绘科学》索引2021年第46卷第10期,共13页

摘　　要：针对土地生态敏感性评价工作中,传统的分区评价方法多依赖于专家经验、主观性强且区域适用性差而导致评价结果差异性的问题,该文提出一种结合变异系数(CV)和自组织映射神经网络(SOM)相耦合的客观加权聚类评价方法。以长江经济带中游城市黄冈市为研究区,以土地生态敏感性为研究目标,从遥感、地形和土壤等多源数据中提取因子建立'目标-准则-指标'三层评价指标体系,构建CV-SOM耦合模型进行实验开展评价研究。研究结果表明,相较于传统的综合指数评价方法,CV-SOM模型的评价结果呈现出了更好的空间分区特性和区域连续性。同时,对生态敏感性的空间分布和特定影响因素进行了特征分析,以期为政府国土空间规划和土地环境保护提供理论支持和决策参考。 关键词：变异系数法自组织映射神经网络加权聚类土地生态敏感性空间分析

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