基于数据驱动的潮流雅可比矩阵估计方法研究

查看全文 作　　者：[1]张冲 [1]艾芊索引[1]贺兴索引[2]陈赟 [2]王佳裕

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海201100;[2]国网浦东供电公司,上海200120

出　　处：《智慧电力》索引2021年第49卷第11期,共8页

基　　金：国家自然基金青年科学基金资助项目(51907121);国家电网有限公司科技项目(52092121004R)。 摘　　要：线路元件以及拓扑结构信息不准确使得基于模型的雅可比矩阵计算结果存在一定的误差。提出了基于数据驱动的雅可比矩阵估计方法,具有不需要线路信息、不受网络拓扑结构变化影响的特点。通过设置多种'数据污染'场景,探究普通最小二乘法,完全最小二乘法,广义最小二乘法的优缺点、适用性,证明了基于数据驱动的雅可比矩阵估计方法可实现高精度的雅可比矩阵估计以及数据驱动方法在高维数据空间上的鲁棒性。 关键词：雅可比矩阵数据驱动普通最小二乘法完全最小二乘法广义最小二乘法

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