抑制柔性负荷过响应的微网分散式调控参数优化

查看全文 作　　者：[1]叶宇剑 [1]袁泉 [1]汤奕索引Goran [2]Strbac

机构地区：[1]东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096;[2]帝国理工学院电气与电子工程系,英国伦敦SW72AZ

出　　处：《中国电机工程学报》索引2022年第42卷第5期,共12页

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB0904500);国家自然科学基金面上项目(51877037)。 摘　　要：基于价格的微网分散式调控相较于集中式调控具有扩展性和保密性优势,但存在柔性负荷在低电价时段大量聚集产生新峰值的过响应问题,影响系统安全高效运行。现有研究在主参数电价之外引入辅助参数以缓解过响应,但未进行辅助参数取值的优化,且未考虑微网网络约束对不同节点辅助参数最优取值的影响。为此该文提出缓解负荷过响应的微网分散式调控辅助参数优化方法,为不同节点的柔性负荷制定参数最佳取值以最小化微网总运行成本。首先建立微网分散式调控优化模型,以及电动汽车、智能家电的柔性负荷需求响应模型;进而提出基于深度强化学习的辅助参数优化方法,采用多维连续状态及动作空间学习各节点参数的取值。最后仿真结果验证了所提优化方法的有效性。 关键词：微电网柔性负荷过响应分散式控制深度强化学习

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