基于RDI_(>3.15 mm)响应面法的烧结原料配矿方案优化

查看全文 作　　者：[1]包国营;[1]刘磊;[1]韩秀丽;[1]段博文;[1]钦礼文

机构地区：[1]华北理工大学矿业工程学院,河北唐山063210

出　　处：《钢铁》索引2023年第58卷第1期,共8页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51574105,51774140);河北省自然科学基金资助项目(E2021209147)。 摘　　要：烧结矿在高炉低温还原气氛下容易发生碎裂粉化,会严重影响高炉透气性进而破坏高炉顺行。RDI_(>3.15 mm)(低温还原粉化指数)是反映烧结矿低温还原粉化现象发生程度的重要指标,但其大小受到烧结原料中MgO、Al_(2)O_(3)、碱度R等主要因素的影响。为了探究烧结原料成分因素对烧结矿低温还原粉化性能的影响程度及交互作用,提出一种基于RDI_(>3.15 mm)响应面的烧结原料配矿优化方法。首先,以w(MgO)、w(Al_(2)O_(3))、碱度R为自变量,以烧结矿RDI_(>3.15 mm)指数为响应值,建立烧结矿RDI_(>3.15 mm)指数的响应面模型;其次,对试验得到的烧结矿RDI_(>3.15 mm)指数进行拟合,得到烧结矿RDI_(>3.15 mm)指数的预测公式;最后,通过最佳原料配比自制烧结矿并测得其RDI_(>3.15 mm)指数,验证了所提出方法的准确性。结果表明,新建模型对烧结矿RDI_(>3.15 mm)指数的拟合度R^(2)为0.9904,校正系数R^(2)adj为0.9780,说明预测值与实际值拟合程度较好,证明了烧结矿RDI_(>3.15 mm)响应面模型具有统计学意义;各因素对烧结矿RDI_(>3.15 mm)指数的影响显著程度大小为w(MgO)>R>w(Al_(2)O_(3)),并且w(MgO)和w(Al_(2)O_(3))、w(MgO)和R、w(Al_(2)O_(3))和R两两因素之间的交互作用显著;确定的最佳原料配比为w(MgO)为2.66%、w(Al_(2)O_(3))为2.02%、R为2.2,基于RDI_(>3.15 mm)指数的预测公式和试验,得出最佳原料配比条件下烧结矿RDI_(>3.15 mm)的实测值(74.51%)与预测值(74.21%)基本相符。引入的烧结配矿优化新方法为改善烧结矿低温还原粉化性能提供了理论依据。 关键词：烧结矿低温还原粉化响应面优化数学模型交互作用

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