水稻地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究

查看全文 作　　者：[1]王秀珍;[2]黄敬峰;[3]李云梅;[2]王人潮

机构地区：[1]浙江气象科学研究所,浙江杭州310004;[2]浙江大学农业遥感与信息技术研究所,浙江杭州310029;[3]南京师范大学地理科学学院,江苏南京210097

出　　处：《作物学报》索引2003年第29卷第6期,共7页

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (4 0 1710 65;40 2 710 78) 摘　　要：不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用 1999年试验数据为训练样本 ,建立水稻鲜生物量的高光谱遥感估算模型 ,用 2 0 0 0年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验证。结果表明 ,高光谱变量与地上鲜生物量之间的线性与非线性拟合分析中 ,一些高光谱特征值如红边波长 (λr)、绿峰最大反射率 (Rg)和红谷最小反射率 (Rr)以及它们的组合 ,蓝边内一阶微分的总和 (SDb)与红边内一阶微分的总和 (SDr)构成的植被指数为变量的相关系数与地上鲜生物量之间相关密切。运用逐步回归技术找出原始光谱、一阶微分光谱和高光谱特征值与地上鲜生物量之间的最大相关波段。精度分析结果 ,以蓝边内一阶微分的总和 (SDb)与红边内一阶微分的总和 (SDr)构成的比值植被指数为变量的模型 ,作为高光谱估算地上鲜生物量的最佳模型。 关键词：水稻鲜生物量高光谱遥感估算模型生态系统

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