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| 1 | 云计算资源调度问题求解的布谷鸟搜索算法显示文摘资源调度直接决定云计算系统的性能,是当前研究的热点,针对当前算法存在的执行时间长、计算复杂度高等不足,以提高云计算资源的利用率,提出了布谷鸟搜索算法的云计算资源调度策略。首先对云计算资源调度问题进行分析,采用安全强度和用户需求对虚拟机和安全需求的等级进行评价,然后构建云计算资源调度问题的数学模型,引入布谷鸟搜索算法求解到云计算资源调度数学模型的解,最后在CloudSim平台上对云计算资源调度模型的性能进行了分析。实验结果表明,布谷鸟搜索算法能够快速找到云计算资源调度的最佳方案,可以满足用户的实际要求,且结果好于对比模型。 | 李佳 夏云霓 | 2019 | 控制工程2019，26，1： | 12 |
| 2 | 移动感知中基于机会型网络的高效信息传输协议显示文摘对一组移动设备进行数据采集是新兴移动感知系统的重要组成部分。然而现有的数据采集方法在Wi-Fi网络环境下可用于数据上传的机会型有限,不适用于大规模移动感知场景下的数据传输服务。为此,针对传感器数据采集提出一种基于机会型网络的高效信息传输协议。仿真结果表明,该方法可在连接探查间隔不变的情况下将消息传输性能提升16%–83%,信息传输延时也要低于已有方法。 | 路春辉 夏云霓 | 2016 | 微型电脑应用2016，32，3： | 3 |
| 3 | 云计算在区域信息资源共享中的应用显示文摘由于传统区域信息资源共享方面存在很多问题,严重制约着信息资源共享方面的发展,为了将这一问题彻底解决,人们将云计算技术应用其中。本文根据以往工作经验,对区域信息资源共享中存在的问题进行总结,并从应用的可行性、应用的难点、应用的方案三方面,论述了云计算在区域信息资源共享中的应用。 | 顾郑东 夏云霓 | 2018 | 电子技术与软件工程2018，，13： | 0 |
| 4 | 基于云计算的激光医学图像分类分析与应用研究显示文摘图像分类是激光技术在医学领域中的一个重要应用,针对大规模激光医学图像分类效率、正确率低的缺陷,提出一种基于云计算的激光医学图像分类方法。首先对激光医学图像进行预处理,增强图像质量,然后提取激光医学图像的特征,并采用极限学习机对特征向量进行训练,提高激光医学图像分类正确率,最后采用云计算的Map/Reduce对激光医学图像分类过程进行并行处理,提高激光医学图像分类的效率。采用激光医学图像数据实现仿真实验,结果表明,本文方法的激光医学图像分类正确率要优于传统激光医学图像分类方法,而且具有优异并行运行性能,激光医学图像分类速度明显优于传统方法,具有一定的实际应用价值。 | 李佳 夏云霓 | 2016 | 激光杂志2016，37，4： | 0 |
| 5 | 突发事故应急救援队伍参与信息共享平台构建行为策略的演化仿真显示文摘针对突发事故发生时现场信息不详对应急救援工作产生阻碍的问题,首次提出构建突发事故应急救援队伍参与信息共享平台,并对各应急救援队伍行为策略建立演化博弈模型,通过关键参数的MATLAB仿真模拟,解释关键参数对应急救援队伍参与信息共享平台构建最终行为策略的影响。结果表明:当复制动态方程的特殊解均大于1时,应急救援队伍最终的演化稳定策略为参与信息共享平台构建;企业队伍的行为策略对参数的改变表现得不敏感,志愿者队伍和政府队伍的行为策略对参数的改变表现得较为敏感;加大参与信息共享平台构建时的各项补贴、社会各界捐款、社会效益、奖金额度或者降低各项成本均是促进应急救援队伍参与信息共享平台构建的有效途径。 | 郑万波 陈慧敏 夏云霓 | 2023 | 安全与环境工程2023，30，1： | 2 |
| 6 | 一种模型驱动的WS-CDL服务组合可靠性预测方法显示文摘WS-CDL是一种主流的Web服务组合标准,描述了基于编排机制的端对端服务组件的组合方式。对基于WS-CDL的服务组合进行可靠性预测,能帮助Web服务的使用和管理者定量考察服务的可信性,并帮助他们从功能相同的服务组件中择优选取以优化整体服务流程的可靠性。然而,学术界对WS-CDL可靠性研究非常匮乏。提出了一种模型驱动的方法来预测基于WS-CDL的组合服务的可靠性。该方法首先引入一系列的转换规则,将WS-CDL中的各种活动和结构转换为等效的NMSPN网描述。在生成的NMSPN网基础上,引入了一个预测算法以分析组合服务的'流程正常结束概率'。为了对理论模型和结果进行检验,还通过WS-CDL+执行引擎对服务组合的实例进行执行并获得了流程正常结束率的实验数据。比较发现,由实验数据导出的95%置信区间完好地覆盖了理论分析结果,表明了该方法的正确性和精确性。 | 刘毅 薛红超 夏云霓 | 2011 | 计算机工程与应用2011，47，11： | 2 |
| 7 | 一种模型驱动的WS-CDL服务组合性能预测方法显示文摘提出了一种模型驱动的方法来预测基于WS-CDL的组合服务的性能。该方法首先引入一系列的转换规则,将WS-CDL中的各种活动和结构转换为等效的随机PETRI网描述。在生成的随机PETRI网进基础上,引入了一个预测算法以分析组合服务的'流程正常结束期望时间'。同时,通过WS-CDL+执行引擎对服务组合的实例进行执行并获得了实验数据,以便对理论模型和结果进行检验。比较发现,由实验数据导出的95%置信区间完好地覆盖了理论分析结果。 | 夏云霓 王秀武 蒋传建 | 2013 | 世界科技研究与发展2013，35，1： | 0 |
| 8 | 我院2021年门诊中成药应用现状与管理对策显示文摘目的:基于医院2021年门诊中成药应用现状进行回顾性调查,分析可行的管理对策。方法:采取系统+人工采样的方法于医院信息管理系统中收集2021年门诊中成药用药数据。共纳入符合要求的处方2000张进行调查。结果:使用两种中成药的比例较高(55.00%),未发现≥5种中成药联用情况;中成药价格以100~199元的比例较高(49.00%),≥400元的最低(4.60%);首诊疾病为高血压(16.25%)、眩晕(15.00%)、咳嗽(14.50%)的比例较高;高频药物中安神补脑液(10.90%)、百令胶囊(10.25%)、苁蓉益肾颗粒(9.80%)的比例较高。有0.70%的处方存在不合理使用问题,其中用药不适宜(0.35%)的比例较高。结论:医院2021年门诊常见两种中成药联用,价格相对较低,中成药以行气活血类为主,极少数处方存在不合理应用问题,仍需引起管理者的重视。 | 张云霓 钱乐 夏微 | 2023 | 中医药管理杂志2023，31，6： | 0 |
| 9 | 移动边缘计算技术现状与几个关键问题的研究综述显示文摘任务计算卸载技术是为了解决本地计算资源不足而产生的,长期以来主要在云端、移动端等场景中出现.随着边缘计算时代的到来,移动边缘计算端(MEC)的任务卸载技术也受到广泛的关注和研究.文章从三个方面进行了论述:①介绍了MEC的网络架构及其部署方案,并对不同的部署方案做了分析和对比;②从移动计算卸载决策、资源分配和卸载系统这几个角度进行研究;③总结归纳了目前MEC的任务计算卸载技术所面临的移动性管理、安全管理以及服务管理等方面的挑战. | 夏云霓 马堉银 肖璇 刘航 | 2019 | 广州大学学报(自然科学版)2019，18，2： | 4 |
| 10 | 服务组合排编规范性能分析研究显示文摘伴随Web服务而生的服务组装技术,因能实现服务的复用和增值而成为学术界和工业界关注的焦点。目前主流的服务组合规范可以分为基于编写(orchestration-based规范,如WS-BPEL)和基于排编(choreography-based规范,如WSCI和WS-CDL)两大类。目前对服务组合规范的研究多偏重于功能分析和性质验证的方面,而数量化特性,特别是性能的研究却相对薄弱。运用随机Petri网对基于WSCI规范描述的服务组合进行了建模和性能分析。基于WSCI的组合服务转换为随机Petri网描述,在其基础上导出连续时间马氏过程的状态变迁模型,在马氏过程的转移强度矩阵上进行一系列计算以获得对性能的评价。在实例研究中运用蒙特卡洛实验和置信区间分析的方法,对上一步获得的理论结果进行了检验。 | 刘毅 薛红超 夏云霓 杨骏 | 2011 | 计算机工程与应用2011，47，22： | 2 |
| 11 | 基于脉冲需求模型改进的突发事故应急物资调度方案研究显示文摘针对突发事故应急物资需求随事故的动态演变不断变化,且单一需求模型预测精度较低的问题,在利用时空转换法将具有汇聚能力的单突发事故出救点问题转化为具有特殊性的确定多突发事故出救点资源调运问题的基础上,利用脉冲需求波动函数和需求预测式,构建以不同的应急需求点物资未被满足需求累积之和最小为目标的物资调度模型。通过对模型进行求解,得出突发事故应急物资调度的最优方案,其目标最优值比仅考虑脉冲需求的最优值小11%。 | 郑万波 董银环 吴燕清 夏云霓 | 2022 | 安全与环境学报2022，22，4： | 1 |
| 12 | 智能化边缘计算专题序言显示文摘新型基础设施建设包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网等诸多领域,其中计算性能和网络安全起着关键作用.与传统的云计算模式不同,边缘计算的出现使得服务调用所需的数据、数据处理和应用程序可以部署在网络边缘设备中,边缘服务器可以直接与用户进行业务交互并对相关数据进行处理.同时,人工智能的发展为边缘计算理论与技术的发展注入了新的活力,使得基于边缘计算模式的新兴应用能适应复杂多态、随需应变和广域移动的需求,实现高性能、高可用性、低延迟和优良服务的交互体验等. | 高洪皓 殷昱煜 夏云霓 Jiong Jin Ning Zhang | 2021 | 计算机科学2021，48，1： | 1 |
| 13 | 基于应急救援的信息共享策略仿真显示文摘针对突发事件中应急救援信息共享不及时、不积极带来巨大损失的问题,建立了高危企业、救援队伍、政府监管部门参与的应急救援信息共享三方博弈模型。首先,根据收益情况构建支付矩阵与复制动态方程;然后,分别对4个不同场景进行稳定性分析;最后,通过计算机仿真模拟不同场景下系统的演化过程与结果,从而得到信息共享的最优策略。实验结果表明:在收益较低的情况下,若额外奖惩高,则应急救援队伍积极共享的意愿升至0.2,随后逐渐降低,直至完全拒绝信息共享;若额外成本较高,则高危企业积极共享的意愿升至0.2左右,随后快速降低至0。同时,参与者的行为策略对正向收益的变化表现得最为敏感,对额外奖惩、额外成本变化的敏感性次之。以上结果可为应急救援中的信息共享策略选择提供指导性意见。 | 郑万波 陈慧敏 吴燕清 夏云霓 | 2023 | 计算机应用2023，43，1： | 0 |
| 14 | 边缘环境下轨迹预测性感知的在线边缘服务分配显示文摘移动通信技术的快速发展促使了移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的出现。作为第五代(5G)无线网络的关键技术,MEC可利用无线接入网络就近提供电信用户所需服务和云端计算功能,从而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的服务环境,加速网络中的各项内容、服务及应用。然而,如何实现MEC环境下有效且性能有保障的服务卸载和迁移仍然是一个巨大的挑战。针对这一问题,大多数现有的解决方案都倾向于将任务卸载视为一个离线决策过程,使用用户的瞬时位置作为模型输入。而文中考虑了一种预测轨迹感知的在线MEC任务卸载策略,即PreMig。该策略首先通过多项式滑动窗口模型对服务所属边缘用户的未来轨迹进行预测,然后计算用户在边缘服务器信号覆盖范围内的停留时间,最后以一种贪心策略进行边缘服务的分配。为了验证所设计的方法的有效性,基于真实MEC部署数据集和校园移动轨迹数据集开展了模拟实验,实验结果显示,所提策略在平均服务率和用户服务迁移次数两个关键性能指标上均优于传统策略。 | 李晓波 陈鹏 帅彬 夏云霓 李建岐 | 2022 | 计算机科学2022，49，11： | 0 |
| 15 | 煤矿安全生产机电事故风险管理体系在东林煤矿的应用显示文摘以东林煤矿的机电事故风险管控为分析对象,列出了'煤矿机电事故风险目录',利用'煤矿机电事故风险采集表',计算'煤矿机电事故风险损害后果'和'煤矿机电事故风险可能性',绘制'煤矿机电事故风险矩阵',得出煤矿机电事故风险等级值。根据煤矿机电事故风险评估的汇总结果,建立了动态煤矿机电事故风险动态监测机制,提出风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备;该研究为重庆市国有煤与瓦斯突出矿井的机电事故风险管理提供了应用示范案例。 | 郑万波 胡千庭 吴燕清 夏云霓 王晓波 王洪来 甘林 | 2018 | 能源与环保2018，40，1： | 8 |
| 16 | 基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度序列预测显示文摘为有效提高煤矿瓦斯浓度动态预测精度,基于微分方程理论和最小二乘法,从灰色预测模型静态灰色作用量出发,优化灰色作用量,推导幂指数型灰色作用量的改进灰色瓦斯浓度预测算法,推导基于集成学习不同灰色作用量幂指数型灰色瓦斯预测模型,进而研究吉林八连城长期和短期瓦斯浓度监控数据预测精度。结果表明:瓦斯浓度时间序列近似线性时,基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度预测算法优于传统灰色瓦斯浓度预测算法,使瓦斯浓度预测值和实际值的均方根误差降低,均方根差最大降低2.25%。研究结果可有效提瓦斯浓度预测精度。 | 赖祥威 夏云霓 郑万波 崔俊飞 吴燕清 史耀轩 | 2021 | 中国安全生产科学技术2021，17，7： | 7 |
| 17 | 矿山事故应急救援数字预案的任务协同流程网络模型及时效分析显示文摘矿山开采环境复杂,一旦发生事故,应急救援工作困难大,研究矿山事故应急救援流程有利于科学指导相关人员提高应急处置的效率。文中针对矿山应急管理的数字预案的任务协同问题开展研究。首先,描述省级数字预案体系的典型国有企业应急预案体系及衔接关系;其次,建立典型矿山事故灾难应急救援指挥工作流Petri网模型;再次,利用随机Petri网和随机过程分析技术,获得多个瞬态和稳态的计算结果,建立预测指挥信息调度工作流程的所有救援任务时间模型;最后,以典型瓦斯爆炸案例进行建模,并对模型进行性能分析。研究结果表明,该模型实证结果比较合理,在矿山应急救援方面具有普适性,能够优化应急救援调配,提高救援效率。 | 赖祥威 郑万波 吴燕清 夏云霓 冉啟华 董银环 | 2021 | 计算机科学2021，48，S01： | 4 |
| 18 | 基于概率性能感知演化博弈策略的“云+边”混合环境中任务卸载方法显示文摘针对“中心云服务器+多个边缘服务器”构成的“云+边”混合环境中多任务卸载效率不足的问题,提出了一种基于概率性能感知演化博弈策略的任务卸载方法。首先,在一个“中心云服务器+多个边缘服务器”构成的“云+边”混合环境中,假设其中分布的边缘服务器具有时变波动的性能,采用一种基于概率性能感知演化博弈策略的任务卸载方法对边缘云服务器的历史性能数据进行概率分析,以获得演化博弈模型;然后,生成服务卸载的演化稳定策略(ESS),使每个用户都能在获得高满意度的前提下进行任务的卸载。基于云边缘资源位置数据集和云服务性能测试数据集进行模拟实验,在24个连续时间窗口上进行不同方法的测试比较。实验结果表明,所提方法在多个性能指标上都优于传统的贪婪(Greedy)算法、遗传算法(GA)和基于纳什均衡的博弈论算法等任务卸载方法。该方法的平均用户期望达成度相较于三个对比方法分别提升了13.7%、117.0%、13.8%,平均卸载时延分别降低了6.5%、24.9%、8.3%,平均货币成本分别降低了67.9%、88.7%、18.0%。 | 雷鹰 郑万波 魏嵬 夏云霓 李晓波 刘诚武 谢洪 | 2021 | 计算机应用2021，41，11： | 3 |
| 19 | 一种去中心化的在线边缘任务调度与资源分配方法显示文摘创新移动应用迅速发展和5G通讯技术的成熟落地引发了终端用户对计算资源下沉至边缘的巨大需求,从而推动了多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)概念的提出和发展.在MEC环境中,用户可以将移动任务卸载到周围部署的边缘服务器上来加速移动应用.尽管边缘服务器可以在近用户端提供低时延、高响应性的服务,但其仍面临计算资源有限和用户请求多样带来的挑战,因此需要效率高、实时性强的任务调度与资源分配策略来合理地利用边缘资源.然而,目前针对MEC环境下任务调度和资源分配的方法大多基于中心化架构,并以批处理的方式对某个时间段到达任务进行统一调度与资源分配,因此在面对异构复杂的MEC资源网络和高时延敏感用户需求时具有一定的局限性,此外传统方法还缺少对任务多样性和优先级的考量.针对上述问题,本文提出了一种去中心化的在线任务调度与资源分配方法D-TSRA,该方法以任务优先级加权的卸载响应时间为评价指标,由实时任务调度策略、边缘资源分配策略、和运行时任务迁移策略组成.基于真实边缘环境下数据集的实验表明本文所提出的D-TSRA方法与传统任务调度与资源分配方法相比最多能够减少34.21%的加权任务卸载响应时间. | 彭青蓝 夏云霓 郑万波 吴春蓉 庞善臣 龙梅 蒋宁 | 2022 | 计算机学报2022，45，7： | 3 |
| 20 | 生石灰—丛枝菌根真菌对酸性锡尾矿化学性质及6种草本植物生长的影响显示文摘【目的】研究生石灰—丛枝菌根真菌(arbuscular mycorrhizal fungi,AMF)—草本植物协同作用对酸性锡尾矿的改良效应,筛选酸性锡尾矿适生优势植物。【方法】采用盆栽试验研究生石灰与AMF混合菌剂对锡尾矿上黄茅[Heteropogon contortus(L.)Beauv.]、香根草[Chrysopogon zizanioides(L.)Roberty]、狗牙根[Cynodon dactylon(L.)Pers.]、苜蓿(Medicago sativa L.)、狗尾草[Setaria viridis(L.)Beauv.]和黑麦草(Lolium perenne L.)生长、重金属累积和根际主要理化性状的影响。【结果】与对照处理相比,添加生石灰—AMF可提高尾矿pH值、有机质和速效养分含量,且显著增加6种草本植物生物量,尤以黑麦草增加最多。所有复合处理中,生石灰处理下黄茅根际尾矿pH值最高,较改良前提高了0.92;生石灰—AMF处理下,香根草根际尾矿有机质含量较高,较改良前提高了7.6倍;苜蓿和黑麦草根际尾矿碱解氮和速效磷含量相对较高,分别较改良前提高约14倍和21倍。生石灰—AMF—草本植物组合可有效降低根际尾矿有效态Cu、Pb含量,分别降低了15.66~17.07和1.43~1.48 mg/kg,而仅有生石灰—AMF—狗尾草或黑麦草组合可有效降低有效态Cd含量,降低了0.58~0.59 mg/kg。【结论】生石灰—AMF—草本植物协同有助于锡尾矿的改良。在生石灰—AMF组合改良下,建议推荐黑麦草、黄茅、香根草和苜蓿为酸性锡尾矿植被恢复的先锋植物。 | 邓琪 包立 秦芙蓉 吴慧 夏云霓 岳献荣 夏运生 | 2024 | 云南农业大学学报(自然科学版)2024，39，1： | 0 |
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