| 1 | 数据挖掘的机遇、应用和发展战略显示文摘 1数据挖掘技术的发源
计算机的出现给人类的生活带来了巨大的变化,使人类真正意义上进入了信息社会.今天,我们无时无刻不在感觉到信息的存在,信息的重要.数据库技术的高速发展,使我们可以将信息以数据的形式储存起来,以便我们分析,管理.据估计,全世界的信息量每20个月就翻一番,在这个信息爆炸的时代,信息就象一面双刃刀,人们面对越来越多的信息而不知所措,如果说以前是嫌信息太少的话,那么现在则是怪信息太多,许多重要的信息隐藏在海量信息当中,需要人们去挖掘去发现.数据挖掘正是在这一时代背景下产生的.…… | 蔡竞峰 John Durkin 蔡清波 | 2002 | 计算机科学2002，29，z1： | 3 |
| 2 | 决策树技术及其当前研究方向显示文摘介绍了决策树归纳技术及其发展过程,阐述了目前最流行的决策树技术的基本方法及简化决策树的主要方法。同时介绍了决策树技术面临的挑战,目前在与其他技术结合,寻找新的构造方法,简化方法,训练与检验数据的大小及特性与其本身特性的关系,不确定环境下决策,时间复杂度与准确性之间的关系,软件实现等方面的研究,以及它在工程上的应用,展望了它的未来发展前景。 | John Durkin 蔡竞峰 蔡自兴 | 2005 | 控制工程2005，12，1： | 61 |
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