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| 1 | 糖尿病自我管理影响因素及健康教育干预研究进展显示文摘糖尿病自我管理健康教育及行为干预是糖尿病治疗研究的重点之一,也是近二十年成为国内外糖尿病教育和行为干预领域研究的热点,并取得了一定的成果。现从糖尿病自我管理影响因素、健康教育现状及干预模式等方面综述国内外研究进展。 | 仲学锋 Edwin B.Fisher | 2010 | 健康教育与健康促进2010，5，2： | 16 |
| 2 | 2型糖尿病患者直接支持和间接支持量表的研制与信效度检验显示文摘目的本研究旨在开发2型糖尿病患者直接支持和间接支持量表,用来测量糖尿病患者获得的直接支持和间接支持以及患者偏好,并评估该量表的信度和效度。方法本研究采用了2015年7月至9月进行的北京市通州区社区诊断项目的横断面调查数据进行分析,共纳入474例2型糖尿病患者。根据已有研究结果和专家建议,设计了关于从家人和朋友那里获得的直接支持和间接支持、包含11个条目的原始量表。原始量表中,5个条目(第1~5条)为间接支持,6个条目(第6~11条)为直接支持。每个条目有两个平行问题,一个用于衡量对支持的偏好(“偏好”部分),另一个用于衡量现实中获得的支持(“现实”部分)。应用探索性因子分析评估原始11条目量表的结构效度并确定最终版量表。应用验证性因子分析评估最终版量表的结构效度。使用Cronbach'sα系数评估量表的内部一致性,进而用于评估最终版量表的信度。结果通过探索性因子分析确定最终版7条目量表,共2个因子,4个条目为间接支持,3个条目为直接支持。验证性因子分析显示7条目量表模型拟合良好,结构效度较好。7条目量表以及间接支持部分条目的内部一致性良好,Cronbach'sα系数≥7.0。结论本研究显示7条目的2型糖尿病患者直接支持和间接支持量表具有较好的信度和效度。未来需要对该量表在不同环境和人群中的应用做进一步研究。 | 张旭熙 张幸 王冯斌 吴士艳 胡康 玛依努尔·于苏甫 孙昕霙 Edwin B.Fisher | 2020 | International Journal of Nursing Sciences2020，7，4： | 1 |
| 3 | Application and prospect of artificial intellingence in diabetes care显示文摘Diabetes is one of the fastest-growing non-communicable diseases,becoming an important public health concern worldwide as well as in China.Currently,China has the largest population living with diabetes.Artificial intelligence(AI)is a fast-growingfield and its applications to diabetes could enable the delivery of better management services for people with diabetes.This perspective summarized the latestfindings of digital tech-nologies and AI use in the following areas of diabetes care,mainly including screening and risk predictions of diabetes and diabetic complications,precise monitoring and inter-vention combined with new technologies,and mobile health application in self-management support for people with diabetes.Challenges to promote further use of AI in diabetes care included data standardization and integra-tion,performance of AI-based medical devices,motivation of patients,and sensitivity to privacy.In summary,although the AI applications in clinical practice is still at an early stage,we are moving toward a new paradigm for diabetes care with the rapid development and emerging application of AI. | Weiping Jia Edwin B.Fisher | 2023 | Medical Review2023，3，1： | 0 |
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