| 1 | 地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类显示文摘以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(G IS)技术进行了大尺度神经网络分类实验研究.建立多年份高分辨影像数据库,通过G IS软件集成与遥感影像目视解译方法,在全区范围选取了“纯净”样本数据,并辅助应用DTM数据和影像化多年气像观测数据,完成土地覆盖类型的BP人工神经网络分类.结果表明,G IS技术支持下,大面积区域尺度上spot/vegetation NDVI影像的BP神经网络分类可达到较高的分类精度. | 巴雅尔 敖登高娃 沈彦俊 朱林 Ryutar Toateishi 王一谋 | 2005 | 红外与毫米波学报2005，24，6： | 6 |
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