| 1 | 基于GIS的中国东北植被综合分类研究显示文摘NOAA/AVHRR由于运行周期短、覆盖范围大、成本低、波段宽等特点,目前正越来越广泛地受到人们的普遍关注。在大尺度、中尺度植被遥感上,NOAA/AVHRR具有陆地卫星无法比拟的优势,但在另一方面,NOAAAVHRR也存在分辨率低、数据变形较大和几何畸变较严重等问题。这样,在应用NOAAAVHRR数据进行大区域植被制图时,植被分类的精度仍待提高。本文从理论上探讨了将地理信息系统提供的地理数据与遥感数据复合的可行性;尝试在GIS环境下,将气温、降水、高程3个影响区域植被覆盖的主要指标,按一定的地面网格系统和数学模式进行量化,生成数字地学影像,并使之与经过优化、压缩处理的NOAAAVHRR数据进行复合,对复合后的综合影像进行监督分类。分类结果显示,与传统的应用最大似然分类方法对单一遥感图像分类相比,该综合分类方法分类精度提高了18.3%,该研究方法改变了遥感影像的单一信息结构;丰富了图像的信息含量;完成了地理数据的数字传输、处理、存储及影像化显示。 | 刘纪远 庄大方 凌扬荣 Y.AWAYA | 1998 | 遥感学报1998，2，4： | 67 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员