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| 1 | 货币政策对房地产价格的动态影响研究——基于VAR模型的实证显示文摘货币政策对房地产价格的影响是一个长期动态过程,货币供应量与利率水平的变化冲击会对房地产价格产生长远影响。本文通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数与方差分解的方法研究了货币供应量与利率变化冲击对中国房地产价格的动态影响。分析结果表明,货币供应量变化对房地产价格有长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房地产价格上涨;利率变化对房地产价格有负向影响,但在长期其动态影响逐渐减弱,并最终回归到原点;货币供应量变化对房地产价格变化的贡献率大于利率变化对房地产价格变化的贡献率,且前者呈加速上升趋势,而后者则逐渐减小。 | 王来福 郭峰 | 2007 | 财经问题研究2007，，11： | 133 |
| 2 | 土地出让方式、地价与房价显示文摘本文使用中国35个大中城市2003~2008年土地市场和房地产市场数据,考察了土地出让方式对地价和房价的影响。描述性分析发现,地价房价比不高,均值为10.23%;土地出让金占地方财政收入比重均值为62.49%,已成为地方政府的'第二财政';协议出让面积占比最高,其次是挂牌出让和行政划拨,最小是拍卖和招标,土地出让存在明显的'双轨制'。实证发现,房价主要是由供求决定的,而非地价和土地出让方式决定的。因此,控制房价过快上涨,主要是调节房地产供求关系,而非一味地降低地价乃至否定土地的'招拍挂'制度。实证还发现,地价主要是由房价决定的,而非土地出让方式决定的。这表明,'招拍挂'制度并未导致地价的快速上涨,高房价是'地王'出现的主因。 | 况伟大 李涛 | 2012 | 金融研究2012，，8： | 135 |
| 3 | 预期、收入差距与中国城市房价租金“剪刀差”之谜显示文摘2003年以来,中国城市房地产销售价格相对租赁价格的更快上涨,形成了城市房价租金'剪刀差',使房价泡沫固化。针对中国城市房价租金'剪刀差'之谜,本文从居民住房买租选择机制入手构建了购房者与租房者的住房消费选择模型,运用2000—2010年中国35个大中城市的面板数据和动态面板系统GMM估计方法做了实证检验。研究发现,由于居民住房买租选择更倾向于购房居住,促使城市房价租金比升高。在适应性预期下,房价租金比下降;在理性预期下,房价租金比上升。城市居民收入差距扩大是引发城市房价租金比升高的主要因素。在所有影响因素中,居民人均可支配收入的变化对城市房价租金比变动的影响力最大。因此,完善收入分配制度和不断降低收入差距,加强房价预期管理,大力培育住房租赁市场,引导居民住房理性消费,抑制房地产投资和投机需求,是降低城市房价租金比,防止房价泡沫膨胀和破灭的重要措施。 | 高波 王文莉 李祥 | 2013 | 经济研究2013，48，6： | 110 |
| 4 | 地价与房价的因果关系——全国和城市层面的计量研究显示文摘研究目的:系统地探讨地价与房价的因果关系。研究方法:计量经济学方法和比较法。研究结果:从全国层面而言,作为房价与地价一般性代表的房屋销售价格指数和土地交易价格指数之间互为长期和短期Granger因,但房价的变动对地价变动的影响力更大些。而对23个大中城市的计量研究表明,各城市地价与房价的关系不是唯一而确定的,房价的增长更多地受自身因素而不是地价的影响。研究结论:地价与房价的关系是复杂且因地而异的,以一个案例的分析结果来断定两者的关系是有失偏颇的。 | 郑娟尔 吴次芳 | 2006 | 中国土地科学2006，20，6： | 62 |
| 5 | 基于空间计量的房地产价格影响因素分析显示文摘现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。 | 王鹤 | 2012 | 经济评论2012，，1： | 78 |
| 6 | 房产税、地价与房价显示文摘本文分别对住房和商业房屋构建一个购房者、开发商和政府的三部门一般均衡模型,说明了房产税、地价与房价之间的关系。理论模型显示,提高房产税将降低房价,提高上期地价和房屋建造成本将提高房价。本文对中国33个大中城市1996-2008年的商业房产税数据检验发现,房产税和地价的回归系数较小。因此,不应对中国即将开征的住房房产税以及地价的作用进行过高估计。其次,东部城市房价主要由需求拉动,中心部城市房价主要由成本推动。因此,降低房价应因地制宜,不宜搞一刀切。最后,房产税与土地出让金不存在挤出效应。 | 况伟大 | 2012 | 中国软科学2012，，4： | 73 |
| 7 | 财政不平衡和房价上涨:中国的证据显示文摘本文以地方政府面临的财政不平衡为切人点来探索转型时期中国城镇房价持续高涨背后的制度性因素。在对经验事实进行背景分析的基础上,采用2000—2011年的分省面板数据,本文将财政不平衡、土地财政和房价置于统一的分析框架,通过构建联立方程模型对三者之间的相互作用关系进行实证分析。结果表明,在控制了经济基本面、人口结构、城市化率、产业结构、对外开放度和地区间竞争等潜在影响因素的情形下,地方政府面临的财政不平衡是引致其积极追求土地财政的制度性因素;土地财政规模与房价存在着显著的正向反馈效应;进一步分析财政不平衡对房价的影响机制,系统GMM的估计结果表明,地方政府面临的财政不平衡对于城镇房价的持续上涨起到重要的推动作用,土地财政规模是连结两者的中间变量。由此,得到如下政策启示:为了抑制房价快速持续上涨,理顺中央和地方两级政府的分配关系、落实事权和支出责任相适应的制度以及完善地方融资渠道等制度建设等方面应得到足够的重视。 | 宫汝凯 | 2015 | 金融研究2015，，4： | 68 |
| 8 | 土地财政阻碍了区域技术创新吗?--基于267个地级市面板数据的实证检验显示文摘本文利用中国267个地级市2002-2012年的发明专利数据,实证检验了土地财政对区域技术创新的影响与作用机制,结果发现:(1)地方政府对土地财政的依赖显著阻碍了区域技术创新水平;(2)土地财政模式下的政府支出偏向、企业创新要素的'挤出效应'、对制度环境的负面影响是阻碍区域技术创新的重要机制;(3)土地财政对技术创新的影响在区域、土地出让形式等方面存在显著异质性。基于上述结论,本文认为合理调整政府间财政分配关系,逐步减轻地方政府的土地财政依赖,鼓励企业的创新要素投入以及营造良好的创新制度环境是促进我国技术创新的重要举措。 | 鲁元平 张克中 欧阳洁 | 2018 | 金融研究2018，，5： | 71 |
| 9 | 房地产价格影响因素分析:基于中国各省市的面板数据的实证研究显示文摘本文应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,而地方政府对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。 | 董志勇 官皓 明艳 | 2010 | 中国地质大学学报(社会科学版)2010，10，2： | 60 |
| 10 | 分税制改革、土地财政和房价水平显示文摘本文通过考察分税制改革、土地财政和房价水平三者之间的关系研究了中国城镇房价持续快速上涨的制度性因素。1998年住房市场化改革以来,中国城镇住房价格持续上涨,本文发现较高的房价水平与较大规模的土地财政相联系,而土地财政的形成与1994年的分税制改革密切相关。本文将分税制改革、土地财政和房价纳入一个经济系统,采用1999—2007年的省级面板数据,对分税制背景下土地财政的形成机制以及土地财政对房价的影响机制进行实证研究,结果显示,分税制改革引致的扩大化的财政分权度是导致房价持续过快上涨的不可忽视的制度性因素,进一步分析得出,土地财政是联系分税制改革和高房价的中间变量,在控制了其他潜在影响房价的多种因素后,估计结果依然是稳健的。 | 宫汝凯 | 2012 | 世界经济文汇2012，，4： | 57 |
| 11 | 基于非平稳面板计量的中国城市房价与地价关系实证分析显示文摘本文利用全国29个大中城市1999-2008年的季度面板数据,采用最新发展的非平稳面板计量方法,对我国城市房价与地价之间的长期均衡关系和Granger因果关系进行了实证分析,克服了以往研究中小样本效果差以及忽略了各城市差异的问题。得到的主要结论为:(1)东部经济较发达城市和西南省会城市,地价对房价的长期影响程度较其他中部地区的省会城市大;中部省会城市的房价对地价的长期影响程度要大于东部地区和西南省会城市;(2)总体上,房价对地价长期影响的程度高于地价对房价的影响;(3)长期来看,各城市的房价和地价互为Granger因果关系;短期而言,房价是地价的Granger原因。 | 黄静 屠梅曾 | 2009 | 统计研究2009，26，7： | 42 |
| 12 | 房价与地价关系的再检验——来自中国28个省的面板数据显示文摘本文利用2002年3月到2008年6月中国28个省的面板数据,对房价与地价的关系进行了重新检验。计量结果表明:由于土地招拍挂的实行,使得全国房价整体水平提高了13.2%。同时,通过面板误差修正模型,对房价与地价之间的因果关系进行了检验,证实了在全国范围内:无论是长期,还是短期,房价对地价的需求拉动作用都明显,而地价对房价的成本推动作用主要还是体现在较长时间中。本文认为,由于各个地区地价对房价的影响方式不同,应该采取不同的有针对性的措施抑制不同地区的房价,不宜实行'一刀切'政策。 | 王岳龙 武鹏 | 2009 | 南开经济研究2009，，4： | 42 |
| 13 | 土地政策、供地结构与房价显示文摘在现有的土地制度下,地方政府垄断当地一级市场的土地供给,配置土地资源成为政府实现特定政策目标的手段。中国城市土地供给中工业用地偏高而商住用地偏低,明显不同于其他国家。本文在理论层面构建模型表明,这是在现有土地政策下,地方政府面临来自工业用地和商住用地需求方的巨大差异时的策略性选择,我们分析了政府的供地策略及其对房价造成的影响;在实证层面,本文首次采用地级市的分用地类型的供地数据证实了这种供地结构的扭曲将导致房价上升。进一步地,我们发现在东部地区的影响高于全国层面,中西部地区影响较为微弱,原因在于东部地区面临更紧的供地约束。本文的工作为理解房价的上涨以及中央供地政策的实际效果提供了一个新的视角。 | 张莉 年永威 皮嘉勇 周越 | 2017 | 经济学报2017，4，1： | 46 |
| 14 | 城镇化影响房地产价格的“直接效应”与“间接效应”分析--基于我国地级市动态空间杜宾模型显示文摘为考察城镇化影响房地产价格的程度及空间相关特征,本文基于中国2000—2012年间的地级市样本数据,建立房地产价格的动态空间杜宾模型,测度城镇化的直接效应和间接效应,并探讨空间效应的差异性。实证结果表明:(1)近十年,快速城镇化是推动房地产价格上涨的一个重要因素,其影响力度与房屋供给、房地产开发投资相近。(2)城镇化进程的加快,不但会导致当地房地产价格的上涨(直接效应),也会导致相关地区房地产价格的上涨(间接效应),但这种效应往往被忽视。(3)就空间距离而言,城镇化的直接效应和间接效应均随着空间相关距离的增大而减弱;就地理区位而言,城镇化的直接效应在东北地区最强,城镇化的间接效应在东部地区最强;就城市规模而言,城镇化的直接效应在小城市更大,城镇化的间接效应在大城市更显著。 | 王鹤 周少君 | 2017 | 南开经济研究2017，，2： | 45 |
| 15 | 地价对房价影响程度区域差异的实证分析——来自国土资源部楼盘调查数据的证据显示文摘本文利用2009年7月25日国土资源部对外正式公布的全国30个省87个城市536个楼盘调查数据,对我国地价对房价影响程度的研究表明:从全国来看地价每上涨1%,将导致房价上涨0.355%。同时这种地价弹性还存在着十分明显的区域差异,这种差异不仅体现在东部与中西部之间的区间差异,更体现在每个地区大城市与中小城市之间的区内差异,地价弹性从大到小依次为东部中小城市、中部大城市、西部大城市、中部中小城市,东部大城市和西部中小城市。本文认为地价对房价影响程度的区域差异主要取决于房地产市场竞争的激烈程度以及由此导致的土地囤积不同。 | 王岳龙 | 2011 | 南方经济2011，40，3： | 32 |
| 16 | 房价预期、土地价格与房地产商行为显示文摘本文在分析我国土地市场中存在的'玉米法律悖论'基础上,构建了一个考虑房地产商投资决策与房价预期的土地价格均衡模型,重新剖析了房地产市场对于土地市场的影响途径,从理论上探讨了房地产商的房价预期对于其在土地市场上拿地行为的影响。同时,本文采用'先检验工具变量有效性、再判断模型内生性、最后确定模型形式'的逻辑顺序来检验房价预期对于土地价格的影响,从而避免工具变量误选和内生性问题考虑不周而带来的模型误设。研究表明,房地产商的房价预期对于其在土地市场的行为有重要影响,房地产商针对市场变化对于房价预期的调整速度越快其在土地市场上就越有作为。同时,本文结论还表明,房价对于土地价格没有直接影响,相对于房价本身而言,房价预期对于土地价格的影响更为明显。 | 张浩 李仲飞 | 2016 | 管理评论2016，28，4： | 33 |
| 17 | 商品房价格影响因素比较研究显示文摘文章以中国东中西部地区为样本,运用面板数据模型研究了城镇人口、居民收入、人均社会产出等9个经济变量分别对商品房价格的差异性影响,从而为抑制商品房价格快速上涨提供政策建议。研究发现:(1)土地出让金会推高全部地区商品房价格,房产税会降低西部地区房价,对东中部地区房价则无显著影响。(2)城镇人口规模增长将推升东中部地区房价,城镇居民收入提高对各地区房价影响显著,城镇居民人均社会产出对中西部地区房价影响显著,但对东部地区房价则影响不大。(3)商品房成本对中西部地区房价具有影响,房地产开发投资会降低东部地区房价,却会推高西部地区房价。(4)信贷规模扩张会推动东中部地区房价上涨,但对西部地区房价不产生影响,贷款利率对各地区房价均无显著影响。基于研究结论,文章提出如下政策建议:调整中央政府与地方政府之间的财权和事权关系,优化转移支付制度,减轻地方政府对土地出让金的依赖程度;积极推进房地产税立法改革;严格控制大中城市城镇人口规模;建立城镇居民增收长效机制;促进东中西部地区经济协调发展;归并房地产开发环节税费,减轻税费负担;优化房地产投资结构,严控房地产投资风险;控制房地产信贷规模;灵活运用贷款利率政策。 | 李永刚 | 2018 | 经济社会体制比较2018，0，2： | 27 |
| 18 | 我国地价、房价和房租关系的重新考察:理论假设与实证检验显示文摘过去的文献无论从理论角度还是实证角度,对我国地价、房价与房屋租金之间存在什么样的影响关系的判断上有很多争议。本文首先在梳理这些争议的基础上,从理论、数据和实证方法角度对过去文献产生分歧的原因进行了探讨;之后,本文提出理论假设;在此基础上,本文基于向量误差修正模型(VECM)利用我国1997年1季度至2007年2季度的房价、地价和房屋租金的定基数据进行了实证检验,发现地价变化对房价有正向影响,房价与房屋租金之间存在双向的正向影响关系,而其余影响不显著;最后,在实证结果的基础上,我们提出了政策建议,认为必须通过稳定地价来达到稳定房价上涨过快的目的。具体的措施包括解决地方财权与事权的不统一问题,消除地方财政支出瓶颈;解决农村宅基地市场化流转问题,增大土地供应量;打击开发商'囤地'等。 | 余华义 陈东 | 2009 | 上海经济研究2009，21，4： | 26 |
| 19 | 我国房地产价格与居民可支配收入关系的实证分析显示文摘从经济学理论的角度阐述了我国房地产价格与居民可支配收入的关系;然后基于1990~2005年我国20个省份组成的面板数据,通过单位根检验,协整检验,建立长期模型检验,验证了我国房地产价格和居民可支配收入的关系;最后根据理论和实证分析得出的结论,提出了基本的政策建议. | 张夕琨 缪小林 | 2007 | 昆明理工大学学报(理工版)2007，32，3： | 22 |
| 20 | 基于VAR模型的我国房价与地价动态计量分析显示文摘文章选择1999-2008年全国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为样本,通过单位根检验和协整检验的基础上建立VAR模型,借助脉冲响应函数和方差分解进行实证研究,对进一步规范土地市场和房地产市场秩序提出建议.研究结果表明:地价与房价存在长期互动机制,房价对地价的影响大于地价对房价的影响. | 龙海明 郭微 | 2009 | 经济数学2009，26，2： | 23 |
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