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| 1 | 庙岛群岛北五岛景观格局特征及其生态效应显示文摘海岛由于自然特征的空间差异、人类活动的日益增强以及生态系统的脆弱性,其景观格局空间分异性明显且生态效应趋于复杂。以庙岛群岛北五岛为研究区,基于现场调查和3S技术,从景观尺度、海岛尺度和区块尺度分析海岛景观格局空间特征,进而探讨景观格局与净初级生产力(NPP)、植物多样性和土壤性质的关系。结果显示:(1)不同尺度景观格局均表现出了空间差异。景观尺度上,针叶林、阔叶林和草地3类植被景观面积最大,斑块密度、边缘密度和平均形状指数总体较高,建筑用地也具有较大规模,其斑块密度较高,平均形状指数处于最低值,裸地也具有一定规模,其各项景观指标处于中间位置;海岛尺度上,随着海岛面积、人口和GDP的增加,斑块密度和人为干扰指数均明显增大;区块尺度上,斑块密度、边缘密度和平均形状指数与海拔呈显著正相关,人为干扰指数与海拔和坡度均呈显著负相关。海岛面积、地形和人类活动分别是北五岛景观格局的基本因子、重要限制因子和直接驱动因子。(2)海岛景观格局的生态效应与尺度密切相关。景观尺度上,各项生态效应指标在不同景观类型上均具有显著差异,海岛尺度上的生态效应指标对景观格局的响应不甚灵敏;区块尺度上,生态效应指标与景观格局指数表现出了显著的简单相关性和偏相关性,但二者结果具有差异。NPP和土壤水分主要受到景观类型和植被生长状况的影响,多样性和土壤养分同时受到景观类型和景观格局破碎度、边缘效应的影响,人为活动强度的增大地带来了各项生态效应指标的降低。控制建设规模、优化景观布局与改进开发利用方式是维系海岛生态系统稳定性的重要措施。 | 池源 石洪华 王恩康 郭振 丰爱平 麻德明 | 2017 | 生态学报2017，37，4： | 27 |
| 2 | 基于最佳分析粒度的大辽河流域湿地景观格局分析显示文摘湿地景观格局分析是湿地生态和全球变化研究领域的热点,最佳分析粒度是景观格局分析准确性的关键指标.定性与定量相结合,综合利用景观指数粒度效应分析和信息损失评价,确定了大辽河流域湿地景观格局的最佳分析粒度为60m.在该粒度下,选取反映空间组成和空间构型的指数,进行湿地景观格局分析.结果表明:①大辽河流域湿地景观主体为水田、河流和沼泽景观,水田景观最多,人工湿地景观优势明显,平均斑块面积很小的湿地景观类型普遍存在,湿地景观受人类干扰程度较大;②河流、水库形状复杂,水田、湖泊形状相对规整,水库、水田聚集度较高,鱼塘和滩地聚集度较低,湿地景观整体形状复杂,聚集度不高,破碎化程度较重. | 于磊 赵彦伟 张远 李敏 | 2011 | 环境科学学报2011，31，4： | 25 |
| 3 | 基于无人机航测的漯河市土地利用景观格局尺度效应显示文摘景观格局的尺度效应一直是景观生态学研究的核心内容,对于揭示景观空间格局变化规律及其生态过程具有重要意义。以漯河市中心城区为研究对象,基于景观生态学原理,采用无人机航测技术获取空间分辨率为0.09 m的无人机影像,结合GIS空间分析法,量化分析了漯河市土地利用景观格局的尺度效应。结果表明:(1)漯河市中心城区土地利用景观格局具有明显的粒度和幅度效应。(2)粒度越小,景观格局指数随空间粒度的变化趋势越稳定,其表达的生态过程越真实;景观水平上景观格局的粒度效应是由建筑、道路和绿地景观在景观优势度、破碎度和聚集度等方面的变化导致的;35 m和3 m分别为研究粒度效应的临界阈值和最佳粒度。(3)景观优势度、破碎度和蔓延度随空间幅度的增加而降低,景观复杂程度和聚集度随空间幅度的增加而增加;景观格局具有明显的空间梯度分布特征——从市中心往外由不透水地面向透水地面过渡;建筑和道路在城市中心区聚集度较高,而绿地景观在城市内部破碎度较高,进而主导了整体景观格局的梯度变化;景观组分的稳定与城市规模有关。(4)无人机航测技术可以更快速、准确地获取城市尺度上的景观生态信息,揭示景观格局对尺度效应的响应特征,可为景观格局优化和城乡景观规划提供科学依据。 | 汪桂芳 穆博 宋培豪 金牧青 何瑞珍 田国行 | 2018 | 生态学报2018，38，14： | 22 |
| 4 | 基于最佳分析粒度的巴彦县土地利用景观空间格局分析显示文摘适宜的分析粒度是保证土地利用景观格局分析准确的重要环节。本文以黑龙江省巴彦县为研究区,应用遥感、GIS手段及景观指数法,探讨景观指数随分析粒度变化效应,综合面积精度损失评价,确定最佳分析粒度。从景观要素空间组成、空间形态、空间关系及空间构型4个方面分析研究区土地利用景观空间格局。结果表明:部分景观指数与粒度可拟合为数学函数关系,并确定最佳分析粒度为100m;研究区主要土地利用景观类型为旱地和林地,旱地景观优势明显,是基质景观;水域空间形态最复杂,林地、旱地等农业用地景观形状较不规则,建设用地和园地形状最简单;旱地、建设用地分布很均匀,水田、其他用地分布较合理,各乡镇间林地、草地及水域分布差异较大,园地分布差距极悬殊且斑块间分布离散;景观整体主要由团聚的大斑块组成,异质性小,形状复杂程度适中,破碎化程度不严重,稳定性差,不利于现状土地利用景观空间格局的维持。 | 郭琳 宋戈 张远景 王盼盼 | 2013 | 资源科学2013，35，10： | 19 |
| 5 | 青海湖流域景观格局空间粒度效应分析显示文摘流域是生态系统的基本单元和重要空间尺度单元,流域尺度景观格局分析的科学性很大程度上依赖于最佳空间粒度的选取是否准确。选择青海湖流域为研究区,基于卫星遥感数据资料,利用面向对象分类方法,解译获得流域景观数据,通过重采样得到不同空间粒度的流域景观数据,计算得到不同景观格局指数并绘制各指数与空间粒度之间的关系曲线,识别景观格局指数的尺度效应,评估空间粒度增加而引起的景观格局指数信息损失量,确定流域尺度景观格局分析的最佳空间粒度。结果表明:流域景观格局指数随着空间粒度增大变化显著,但规律不同;综合景观指数的空间粒度效应和信息损失量变化特征,流域景观格局分析的最佳空间粒度选择以90 m为最佳。 | 翟俊 侯鹏 赵志平 肖如林 颜长珍 聂学敏 | 2018 | 国土资源遥感2018，30，3： | 18 |
| 6 | 基于最佳尺度的景观生态风险时空变化研究:以重庆市江津区为例显示文摘探究景观生态风险的时空变化规律,合理评估生态风险状况,有利于维护区域生态安全和经济社会可持续发展。以2000、2009和2018年3期遥感影像为基础,综合运用景观格局指数、空间自相关分析和地理探测器工具,探究最佳尺度下江津区景观生态风险时空变化特征及其影响因素。结果表明:(1)景观指数随粒度和幅度的改变而呈现不同的变化规律,90 m栅格和3 km网格尺寸能更好地体现景观格局空间异质性特征;(2)2000—2018年研究区景观生态风险空间格局变化较大,景观生态风险威胁程度整体有所上升,中风险区逐渐成为区域主导类型;(3)研究区各时期景观生态风险空间集聚特征显著,景观生态风险指数空间分布以高-高集聚和低-低集聚为主;(4)人类活动对于区域景观格局和生态系统的影响愈发强烈,人口密度和GDP是影响景观生态风险时空分布的重要驱动因素。研究结果可为长江上游重要生态屏障建设提供决策参考。 | 杨馗 信桂新 蒋好雨 杨朝现 | 2021 | 生态与农村环境学报2021，37，5： | 15 |
| 7 | 栅格化属性精度损失的评估方法及其尺度效应分析——以四川省1:25万土地覆被数据为例显示文摘选择在600m^30km16个尺度上,在ArcGIS中利用常用的面积最大值法(Rule of Maximum Area,RMA)对2005年四川省1:25万土地覆被矢量数据进行栅格化,并采用两种属性精度损失评估方法:传统的常规分析方法和一种新的基于栅格单元分析方法,来对比分析在这两种评估方法下RMA栅格化的属性(这里是指面积)精度损失随尺度的变化特征。结果表明:(1)在同一尺度下采用基于栅格单元方法分析所得的研究区平均属性精度损失大于常规分析方法分析得到的平均属性精度损失,且二者之间的差异在1~10km内很明显,当栅格单元大于10km时,两种方法得到的平均属性精度损失的差值稳定,且其随尺度的变化曲线趋于平行;(2)基于栅格单元分析方法不仅能够准确地定量估计RMA栅格化的属性精度损失,而且能客观地反映属性精度损失的空间分布规律;(3)对四川省1:25万土地覆被数据进行面积最大值法(RMA)栅格化的适宜尺度域最好不要超过800m,在该尺度域内数据工作量适宜,且RMA栅格化属性精度损失小于2.5%。 | 白燕 廖顺宝 孙九林 | 2011 | 地理学报2011，66，5： | 14 |
| 8 | 采煤塌陷区景观格局尺度效应及变化特征分析显示文摘以微山县地面塌陷较严重的11个乡镇作为研究区,选取适宜的景观格局指数,基于景观生态学的尺度效应理论,找寻最适宜的景观格局空间分析粒度;采用移动窗口法,进行适宜空间分析幅度的选取,在此基础上进行研究区景观格局分析及纵向样带上景观格局梯度分析,以实现景观格局变化特征的空间量化表达。结果表明:50 m和250 m为研究区较适宜的景观格局空间分析粒度和幅度;景观水平上,2005年以前,研究区景观破碎度较低,优势景观明显,自然连通度较高,2005年之后,随着经济的发展及城市化进程的加快,景观格局趋于复杂化与多样化,破碎化程度较高,连通度降低,2010年之后,由于矿区土地整理项目及塌陷地治理工程的逐步实施,景观格局趋于规整;景观类型水平上,耕地的斑块类型面积起初急剧减少,受政策影响又缓慢增加,且分布较集中连片,整个研究期内,城乡建设用地的面积及聚集度逐渐增大,塌陷积水区的面积也呈逐渐增加趋势,分布较零散且连通度较低,2005年之后,塌陷地经过整治变得较规整。纵向样带上的景观格局梯度分析表明,在水陆交汇地带、居民点周边、塌陷积水较严重的地区及湖岸周边,景观类型多样,景观形状复杂,且越来越细化,破碎化程度较高,景观优势度、聚集程度和连通度较低。研究结果可为后续的矿区生态恢复与重建及景观格局优化提供理论依据。 | 常小燕 李新举 万红 秦修营 | 2019 | 煤炭学报2019，44，S01： | 11 |
| 9 | 顾及空间自相关的地理国情信息统计格网尺度选择——以植被覆盖信息统计为例显示文摘统计格网尺度的不同会带来统计结果的差异,如何选择统计格网是地理国情信息统计的重要工作。本文提出了一种顾及空间自相关的地理国情信息统计格网尺度选择方法。采用地理国情普查数据,在50 m、60 m、70 m、80 m、90 m、100 m、250 m、500 m和1000 m几个尺度下,以植被覆盖信息统计为例,利用面积占优法和中心点归属法两种方法分别进行格网化,得到了不同尺度的植被格网数据;计算植被覆盖面积统计误差,分析不同尺度下植被覆盖信息的空间自相关的变化特征,并利用Moran’s I系数差值进行尺度选择,得到了植被覆盖信息统计格网的适宜尺度。以龙沙区和清涧县作为研究区域,结果表明,在地理国情植被覆盖信息统计时,不同地区的格网统计适宜尺度是不一样的,植被覆盖度中低的龙沙区的适宜尺度为100 m,而植被覆盖度高的清涧县的适宜尺度为250 m。 | 连世忠 丁霖 陈江平 | 2017 | 测绘通报2017，，3： | 8 |
| 10 | 矢量和栅格数据土地利用结构分维值比较——以苏州为例显示文摘分形理论对处理土地利用结构之类的非线性对象具有较强实用价值,分维值作为该理论的重要测度指标,其计算常基于栅格数据,由此导致了土地结构边界信息的损失,也减弱了分维值对土地利用空间结构特性的揭示作用。本文以苏州市1:10万土地利用数据为例,对研究区的土地利用空间格局进行分形分析,通过分析不同栅格大小的土地利用分维值,建立分维值与栅格粒度之间的定量关系,并通过栅格数据推算矢量分维值,分析推算误差及其原因。结果表明,苏州市土地利用格局符合分形理论的一般规律;苏州市整体土地利用程度较高,耕地、建设用地结构较为简单,而未利用地、林草地结构较复杂,水域斑块结构复杂性较低;随着栅格粒度的增加,土地利用分维值呈现增加趋势,且粒度与分维值之间存在二次函数的定量关系,可以通过此关系式在一定误差范围内推求矢量数据的土地结构分维值,斑块数量与整体规模是影响推求精度的重要原因。 | 张晶 濮励杰 朱明 许艳 李鹏 | 2013 | 地理科学进展2013，32，6： | 5 |
| 11 | 不同比例尺农田土壤碳库模拟的最佳栅格单元分辨率显示文摘基于太湖地区1:50 000、1:1 000 000、1:14 000 000 三种比例尺土壤矢量图斑单元以及通过上述矢量图斑单元转换生成的不同分辨率的栅格单元,在1982年水稻土土壤有机碳库的基础上,利用DNDC (Denitrification-Decomposition) 模型模拟了2000年水稻土表层 (0-20 cm) 土壤有机碳库,对比分析了不同分辨率栅格单元与3种比例尺矢量图斑单元的水稻土类型数量、面积、表层土壤有机碳储量以及有机碳密度的变化特征,并以矢量图斑单元获得的这4个指标结果为基准,用相对变异百分数 (VIV) 来判别基于三种比例尺DNDC模型模拟的最佳栅格单元分辨率。结果表明,在4个指标的│VIV│〈 1%前提下,基于1:50 000、1:1 000 000、1:14 000 000 三种比例尺的最佳栅格模拟单元分辨率分别为0.2 km × 0.2 km、2 km × 2 km、17 km × 17 km,既能保证模型模拟过程中的精度要求,又可以避免数据冗余,提高模拟效率。建立的土壤碳库模拟研究的比例尺与其最佳栅格单元分辨率对应转换关系,对区域土壤碳模拟研究具有重要参考价值。 | 倪元龙 于东升 张黎明 史学正 | 2014 | 土壤学报2014，51，1： | 4 |
| 12 | 关中—天水经济区景观格局分析的尺度效应显示文摘以2010年TM影像为数据源,应用ArcGIS、Erdas软件对影像解译,把关中—天水经济区的土地利用景观分为6大景观类型。运用景观格局分析软件Fragstats 3.3,选择景观类型所占景观面积的比例、斑块个数、最大斑块指数、形状指数、平均分维数、连接度指数,从景观类型级别上探讨了景观格局指数的粒度效应,并对部分景观指数随粒度变化曲线进行了拟合。结果表明:在粒度为30~600 m,各景观类型的不同景观格局指数呈现出4种变化趋势:①指数值基本不变;②指数值呈现有规律的上升或下降,有明显拐点;③指数值呈现有规律的上升或下降,但是拐点不明显;④指数无规律变化;部分景观指数随粒度变化曲线,可分别用三次函数和线性函数进行拟合;关中—天水经济区各景观类型景观指数计算的适宜粒度范围是耕地为120 m、林地为120~160 m、草地为90~130m、水域为90~110 m、建设用地为90~130 m、未利用地为110~160 m。 | 冯雪铭 李晶 张东海 | 2013 | 干旱区研究2013，30，5： | 4 |
| 13 | TM影像目视解译显示尺度的选择及尺度效应分析——以内陆河流域绿洲-荒漠过渡带为例显示文摘选择干旱区对目视解译显示尺度敏感的绿洲—荒漠过渡带的TM影像,应用格局指数法和转移矩阵法,从受显示尺度影响明显的面积和斑块形状特征两方面进行尺度效应分析。将显示尺度划分为3个尺度区间:≥1∶7.5万,数据精确,信息丰富;1∶7.5万~1∶12.5万,尺度效应明显,细节信息大量丢失;≤1∶12.5万,细节信息较少,而形状复杂、面积较大的斑块出现尺度效应。研究结果表明,1∶7.5万是研究绿洲—荒漠过渡带景观的最小适宜尺度。 | 李秀梅 | 2012 | 地理与地理信息科学2012，28，4： | 4 |
| 14 | 不同分类级别土壤矢量图与最小可分栅格的关系研究显示文摘土壤空间信息的矢量-栅格转换是利用土壤数据进行地表碳、氮等模拟研究的重要基础,由土壤矢量图转化成栅格图时,不同分类级别土壤矢量图与可转化为最小栅格之间的关系一直不够明确。本文利用江西省余江县1∶5万土壤图,研究了在土类、亚类、土属和土种分类水平上,土壤矢量图转化成不同大小栅格图过程中各类土壤分布的面积变化,设定某类土壤栅格分布总面积占同类土壤矢量面积的95%时所对应的栅格大小视为最小可分栅格,并且在不同土壤分类级别的土壤矢量图中,定义面积小于10 km2的土壤类型为小面积土壤类型、面积介于10 km2至100 km2的土壤类型为中等面积土壤类型,面积大于100 km2的土壤类型为大面积土壤类型。结果表明:余江县土壤空间数据的矢量-栅格在转换过程中,由于面积过小和图斑过于分散使得各土壤分类级别均有小面积土壤类型和部分大、中面积土壤类型的栅格面积随着栅格尺度的变小而变大;图斑聚集的大面积土壤类型和中等面积土壤类型栅格面积伴随栅格尺度的变小而变小;土类和亚类中,最小可分栅格分别为1 km和0.2 km,在土属和土种中,最小可分栅格均为0.1 km。 | 陈粲 张忠启 史学正 任红艳 潘剑君 于东升 檀满枝 孙维侠 | 2011 | 土壤学报2011，48，3： | 3 |
| 15 | 县域尺度下不同时序茶园景观格局指数的粒度效应分析显示文摘【目的】研究县域尺度下不同时序茶园景观格局指数的粒度效应及适宜粒度范围对揭示茶园景观格局变化及驱动机制具有重要意义。【方法】基于2002—2018年雅安市名山区土地利用现状调查数据,从斑块类型水平分析景观格局指数在10~300 m内的粒度效应确定适宜粒度范围,结合景观面积损失模型确定雅安市名山区茶园景观演变的最佳粒度。【结果】不同景观指数均表现出一定的尺度依赖性,对粒度变化存在高敏感度、中敏感度和低敏感度;景观指数随粒度增加包括单调递减、单调递增及复杂变化3种类型;茶园景观随粒度增加形状趋于规则化,景观空间破碎度和连接度随粒度增加而降低,但同一粒度下景观空间连接度和集聚度随时间增加有所提升。【结论】不同景观指数粒度效应不同,综合景观结构稳定性和信息损失度,确定雅安市名山区茶园景观的适宜分析粒度域为60~110 m,最佳空间粒度为60 m。 | 马黛玉 夏建国 周玥希 黄子健 肖欣娟 | 2021 | 四川农业大学学报2021，39，4： | 2 |
| 16 | 矢量数据栅格化过程中的尺度效应研究显示文摘栅格数据在土地综合评价中优势明显,能够快速融合多源数据,适宜研究空间结构不确定、关系复杂的土地问题。本文选取转换尺度区间10~200m,以10m为间隔对研究区进行矢量数据栅格化,利用最大面积值选择法RMA及中心属性值选择法RCC对研究区的土地利用现状图的矢量地类信息进行整合提取,并对结果进行精度评估及分析。研究结果表明,随着栅格尺度增加,RCC方法下区域整体面积损失趋势线围绕0值上下波动,RAM方法下面积损失呈明显负增长。选取0.10%、0.30%、0.50%、1.00%、1.50%精度损失为临界值,各类型图斑的最大允许转化尺度随精度减小而增大。在相同转化尺度下,面积碎化指数、面积周长比越大的图斑类型,面积误差绝对值越小。 | 王媛媛 | 2018 | 西部大开发(土地开发工程研究)2018，，7： | 2 |
| 17 | 基于多源数据融合的山地型旅游区游客时空行为研究显示文摘随着旅游者对休闲娱乐类旅游需求的不断增加,山地型旅游区已成为最受欢迎的旅游目的地之一,利用新兴且高效的轨迹记录方式挖掘山地型旅游区游客在小尺度范围内动态的时空行为特征和制约因素,对旅游区线路设计和旅游产品优化尤为重要,也将为山地型旅游区的深化发展和科学管理提供建议。本文以湖北省恩施州恩施大峡谷为案例地,基于“六只脚”平台的GNSS轨迹及位置照片数据,结合GIS在线地图绘制的景区路网和从BigMap平台获取的POI数据,选择GNSS轨迹栅格化的概念模式解析出恩施大峡谷游客轨迹的时空行为特征,尝试探讨与其他类别旅游区时空行为特征的差异,从而总结出山地型旅游区的行为特征,并通过网络点评数据和游记文本等网络文本挖掘行为特征形成的影响因素。研究表明:(1)月份和季相层面,游客行为5月游客量处于峰值,节日效应明显,短假期效应较强;淡旺季游客行为轨迹呈非集聚性,旺季游客量主要受气候条件影响呈不稳定态势;(2)游客行为轨迹于11:00—14:00游客量达到顶峰,日内结束时间相对较早,且兴趣点选择偏向知名度高的七星寨景区;(3)空间分布特征层面,受时空因素控制,单一路径景区轨迹集中度较强;(4)不同性别的游客拍照行为均偏向于高质量景区,但分布状态存在差异,男性拍照行为多呈片状和线状分布,女性多呈点状分布。本研究尝试以新数据和新方法探讨山地型旅游区游客的时空行为特征,旨在促进山地型旅游地的持续和高质量发展。 | 李亚娟 欧阳辰星 虞虎 | 2022 | 地球信息科学学报2022，24，11： | 2 |
| 18 | Scale effect and methods for accuracy evaluation of attribute information loss in rasterization显示文摘Rasterization 是伴有信息损失的一个变换过程,它包括特征形状的损失,结构,位置,属性等等。假装在 rasterization 估计属性精确性损失的二个主要因素是格子房间尺寸和评估方法。也就是说,在 rasterization 的属性精确性损失与格子房间尺寸有一种靠近的关系;而且,它被评估方法也影响。因此,分析这二是重要的包括地影响因素。作为一个盒子在 2005 在 1:250,000 的规模拿四川的陆地盖子数据,鉴于数据体积和它学习区域的处理时间,这研究从 600 m 选择 16 空间规模到 30 km ,在 ArcGIS 和属性精确性损失的二评估方法基于最大的区域( RMA )的规则使用 rasterizing 方法,它是正常分析方法( NAM )和分别地,基于格子房间( MBGC )的一个新方法并且分析属性的规模效果(它是这里的区域)在 1 点的精确性损失结果显示出那:(1 ) 在一样可伸缩, MBGC 评估的全部学习区域的平均区域精确性损失比用 NAM 估计的那显著地大。而且,在二之间的这差异在到 10 km 的 1 km 的范围是明显的。当格子房间比 10 km 大时,平均区域精确性损失在二计算了评估方法是稳定的,甚至趋于到平行。(2 ) MBGC 不能仅仅精确地估计 RMA rasterization 属性精确性损失,但是能客观地表示损失的空间分发。( 3 )为在在 2005 的 1:250,000 的规模的四川的陆地盖子数据的 RMA rasterization 的合适的规模域更好平等者到或不到 800 m ,数据卷在是有利的和处理时间不太长,象区域精确性一样,损失是不到2.5%。 | BAI Yan LIAO Shunbao SUN Jiulin | 2011 | Journal of Geographical Sciences2011，21，6： | 2 |
| 19 | 聚落景观粒度空间转换响应及机理分析显示文摘聚落景观作为人类生产生活的聚集场所,体现人类空间活动强度,揭示人类活动与景观形成与演化的机制。借助ArcGIS平台和Fragstats软件,设定空间粒度30,100,250,500,1 000m,以RMA(面积最大值法)和RCC(中心属性值法)为原则进行转换,研究聚落景观分布格局空间粒度转换以及机理。结果显示:(1)RMA法生成数据各景观类型的面积相对误差较大,特别是当粒度为1 000m时交通用地消失,RCC法在空间粒度转换中的面积相对误差较小,并且是随机的。(2)斑块面积结构和空间邻接的景观类型决定空间粒度转换中的聚落景观格局。(3)聚落景观方面,斑块数量、斑块密度以及聚集度指数下降,面积加权平均斑块分维数上升,最大斑块指数先上升后下降,表现出随着粒度增加,小斑块逐渐被聚落景观较大斑块融入,斑块破碎化降低、斑块面积扩大并趋于成片成团等特征,使得聚落景观的斑块连片程度以及优势度提升。(4)聚落景观格局变化表明RMA法突出整体分布规律,RCC法突出聚落景观的空间分布特性。 | 马丽梅 王观湧 杨伟 于泳 张乐 | 2015 | 水土保持研究2015，22，4： | 2 |
| 20 | 林草交错带县域景观格局粒度效应研究显示文摘林草交错带作为生态系统过渡带,具有景观格局演替敏感、类型复杂多样等特点,呼伦贝尔林草交错带是我国北方重要的生态屏障,对其景观格局粒度效应的研究、识别景观格局研究的适宜粒度是建立合理生态安全格局的基础.本研究基于呼伦贝尔林草交错带-鄂温克自治旗2000-2015年土地利用数据,分析不同类型景观指数随粒度变化特征以及不同粒度下各景观指数的时间演替特征,并综合信息损失法识别区域的适宜研究粒度,分析不同景观指数的粒度敏感性,为进一步明晰不同景观指数适用范围提供基础.研究结果表明,呼伦贝尔林草交错带景观指数粒度变化特征可以分为Ⅰ型(随着粒度的粗化逐渐下降)、Ⅱ型(随着粒度的粗化逐渐升高)和Ⅲ型(先增加后下降的波动变化)指数,景观指数粒度效应敏感性差异显著,结合景观指数时空粒度效应分析和信息损失法确定区域景观格局研究适宜粒度为200 m,粒度效应的影响远远高于时间尺度对于景观指数变化趋势的影响,由此可见粒度效应对于景观指数应用的影响不容忽视,而根据景观指数粒度效应敏感性选取低敏感指数不失为一种高效便捷的手段.本研究推荐粒度敏感性较差的景观指标TA、PAFRAC、AWMPFP、SHDI、SHEI、COHESION作为评价研究中的优选指标,而粒度敏感性高的MPI、MNN、MPS和IJI 4个指标在评价应用时要谨慎选取. | 田雅楠 高瑞忠 刘廷玺 樊丽萍 | 2020 | 北京师范大学学报(自然科学版)2020，56，5： | 2 |
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