|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 以x^((1))(n)为初始条件的GM模型显示文摘自 1 98 2年灰色系统理论创立以来 ,关于GM模型的研究 ,都是以序列X(1 ) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的 ,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理 ,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型时 ,把X(1 ) 的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件 ,对GM模型进行了改进 ,从而使所建模型的预测精度大为提高。最后 。 | 党耀国 刘思峰 刘斌 | 2005 | 中国管理科学2005，13，1： | 209 |
| 2 | 含时间幂次项的灰色GM(1,1,t~α)模型及其应用显示文摘针对GM(1,1)模型应用的局限性,根据实际应用的需要,利用灰色建模思想构建了含时间幂次项的灰色GM(1,1,t~α)模型,对该模型的建模过程、参数估计、时间响应式进行了研究,并讨论了α几种特殊取值下的该模型的性质、适用范围、时间响应式,并利用GM(1,1,t^2)对某沿海高速的软土地基沉降进行了拟合与预测,获得了较高的拟合与预测精度,通过实际应用检验了所构建的模型的有效性. | 钱吴永 党耀国 刘思峰 | 2012 | 系统工程理论与实践2012，32，10： | 48 |
| 3 | 背景值和初始条件同时优化的GM(1,1)模型显示文摘GM(1,1)模型是有偏差的灰指数模型,其精度取决于背景值的构造形式和初始条件的选取。已有的研究文献均是从一个侧面单独改进GM(1,1)模型,单独采用优化背景值方法或优化初始条件方法可以在一定程度上提高模型精度,因为两种改进方法完全独立。这里提出一种同时优化背景值和初始条件的新GM(1,1)模型,通过模拟数据的比较表明,新优化GM(1,1)模型有更高的精度。 | 董奋义 田军 | 2007 | 系统工程与电子技术2007，29，3： | 30 |
| 4 | 灰色模型的病态问题研究显示文摘针对灰色模型在参数辨识过程是否出现病态问题利用矩阵条件数进行了研究,研究结果表明:只有在原始序列首项不为零其它各项近似为零的常数序列的情况下灰色模型才会发生病态性问题,对于这类序列在进行预测时是没有实际意义的.因此在灰色预测所建立的灰色GM(1,1)模型是不会存在病态问题. | 党耀国 王正新 刘思峰 | 2008 | 系统工程理论与实践2008，28，1： | 26 |
| 5 | 灰色GM(1,1)模型研究综述显示文摘GM(1,1)是灰色预测理论的核心模型和基础模型.从累加生成方法、初值优化、背景值优化、参数估计方法、模型性质和模型拓展的视角,梳理了GM(1,1)模型的研究进展.明确了有待进一步研究的问题,对GM(1,1)模型的未来研究方向提出了建议. | 吴利丰 高晓辉 付斌 龙清涵 文朝霞 | 2017 | 数学的实践与认识2017，47，15： | 26 |
| 6 | 一类离散灰色预测模型的统一处理方法及应用显示文摘在加权最小二乘框架下构建了离散灰色预测模型DGMP(1,1,N),论证了最小均方误差准则、最小均方相对误差准则和最小平均绝对百分误差准则下的DGM(1,1)模型、NDGM(1,1)模型和NGM(1,1,k~α)模型均是DGMP(1,1,N)模型的特殊形式,给出了模型阶数N取值的判定准则,证明了模型的仿射变换不变性和无偏性.将DGMP(1,1,N)模型运用到人均能源生活消费量预测中,结果表明该模型具有高拟合和预测精度,验证了模型的可行性与有效性. | 罗党 韦保磊 | 2019 | 系统工程理论与实践2019，39，2： | 22 |
| 7 | 累积法GM(2,1)模型及其病态性研究显示文摘为了解决GM(2,1)模型中存在的病态性问题,引入累积法对GM(2,1)模型进行参数估计,给出了新的参数估计公式。该方法避免了采用累加法时复杂的矩阵运算,降低了计算量。利用数乘变换解决了该方法在参数估计中的严重病态性问题,证明数乘变换不改变模型的发展系数及精度。通过实例分析表明累积法GM(2,1)模型是一种值得广泛推广的模型。 | 曾祥艳 肖新平 | 2006 | 系统工程与电子技术2006，28，4： | 20 |
| 8 | 参数累积估计灰色模型及地面沉降预测显示文摘基于传统GM(1,1)地面沉降预测模型的非稳定性,引入参数累积估计方法来代替最小二乘法,构建了参数累积估计的灰色沉降预测模型。通过对上海市地面沉降的预测,证实模型降低了矩阵条件数,提高了沉降预测的稳定性,进而对上海市分层沉降进行了预测,并给出相应的模型稳定性判别,预测结果给出了上海沉降的发展趋势,为地面沉降的合理防治提供了帮助。 | 李洪然 张阿根 叶为民 | 2008 | 岩土力学2008，29，12： | 19 |
| 9 | GM(1,1)幂模型的病态性显示文摘针对GM(1,1)幂模型参数辨识过程中可能出现的病态性问题,首先基于矩阵求逆的条件数分析灰色模型病态程度的衡量方法,然后按照GM(1,1)幂模型的背景值和幂指数的不同取值,分三种情形讨论了数据矩阵求逆条件数的取值范围,在此基础上总结影响GM(1,1)幂模型病态性的主要因素,并通过实例加以验证.结果表明,在部分情形下GM(1,1)幂模型的数据矩阵求逆不存在病态性,但在部分情形下可能出现数据矩阵求逆的病态性,其中,背景值和幂指数是影响模型病态性的直接因素. | 王正新 党耀国 刘思峰 | 2013 | 系统工程理论与实践2013，33，7： | 18 |
| 10 | 基于矩阵条件数的NGM(1,1,k)模型病态性研究显示文摘针对灰色NGM(1,1,k)模型的病态性问题,以矩阵谱条件数作为测量其病态性的工具,对该模型背景值在不同取值下的系数矩阵谱条件数分类进行了分析与证明.研究结果表明,当且仅当系统原始数据序列为常数列时,NGM(1,1,k)模型才会出现严重病态性问题,而此时进行灰色预测建模毫无实际意义.最后通过实例对该模型的病态性进行了实验分析.研究结论认为,通常情况下灰色NGM(1,1,k)模型并不存在严重病态性问题. | 崔杰 党耀国 刘思峰 | 2010 | 控制与决策2010，25，7： | 18 |
| 11 | 灰色预测技术研究进展综述显示文摘灰色预测技术是灰色系统理论的重要分支之一。分析了GM(1,1)模型的性质、GM(1,1)模型的改进与优化、GM(1,1)模型参数估计、GM(1,1)模型初始条件优化、GM(1,1)模型的扩展与应用及幂模型的研究进展;最后对灰色预测模型的未来研究方向提出了建议。 | 党耀国 王俊杰 康文芳 | 2015 | 上海电机学院学报2015，18，1： | 17 |
| 12 | 离散GM(1,1)模型的特性与优化显示文摘GM(1,1)模型在对纯指数序列进行拟合时通常仍然存在偏差,对原始序列和发展系数有太多限制.离散GM(1,1)模型与原模型的很多性质很相似,可以看成是原模型的精确形式,而且对发展系数和原始序列没有非负限制,因此对于离散GM(1,1)模型的特性研究就极为重要.文章对离散模型模拟数据增长率特点、对指数序列的拟合以及数乘变换下的参数特性进行了理论证明.研究表明离散GM(1,1)模型可以完全拟合指数序列.数乘变换不改变原始序列的模拟精度,为解决灰色预测模型的病态性提供了思路.文章提出了分段修正离散GM(1,1)模型并对建模机理进行了证明.应用实例表明了该模型能够显著提高模拟精度. | 姚天祥 刘思峰 | 2009 | 系统工程理论与实践2009，29，3： | 15 |
| 13 | 再论离散GM(1,1)模型的病态问题研究显示文摘针对离散GM(1,1)模型在参数辩识过程是否出现病态问题,利用矩阵条件数进行了研究,研究结果表明:直接用原始数据建模,模型会出现很大的病态问题,问题的严重性很大程度上与原始数据大小有关.解决问题的方法是通过数乘变换,使原始数据都变成为小于1的数,则离散灰色GM(1,1)模型中的病态问题就会得到有效解决. | 吴正朋 刘思峰 党耀国 米传民 谢乃明 崔立志 | 2011 | 系统工程理论与实践2011，31，1： | 15 |
| 14 | 基于微粒群算法的GM(2,1,λ,ρ)优化模型显示文摘为了提高灰色GM(2,1)模型的预测精度,本文首先对灰色GM(2,1)模型的向前、向后差分进行线性组合出灰色GM(2,1,λ)模型,利用参数λ修正背景值;然后引入参数ρ对原始数列进行数乘变换,进一步将模型拓展为灰色GM(2,1,λ,ρ)模型.由于参数λ,ρ与误差之间为明显的非线性关系,难以解析,本文基于微粒群算法(PSO),给出PSO-GM(2,1,λ,ρ)优化方法.在该方法中,用λ,ρ构成一个二维的微粒群,以绝对的平均相对误差作适应度函数,以其最小为目标,求解最优的λ,ρ值.实例计算表明,该方法收敛速度快,预测精度高于普通模型,而且可满足实际需要. | 刘虹 张岐山 | 2008 | 系统工程理论与实践2008，28，10： | 12 |
| 15 | 开采沉陷动态精准预计的时效Knothe函数方法研究显示文摘针对当前开采沉陷动态预计不精准问题,综合利用实测分析和理论研究方法,提出了基于时效Knothe函数的开采沉陷动态精准预计方法,主要取得如下成果:(1)Knothe时间函数的参数C值在开采过程中呈现近似正态分布,采动结束后C值呈负指数衰减直至趋于定值;(2)预测时效Knothe函数C值的实验结果表明:就整体性预测而言,AR模型的整体性最好,传统的GM(1,1)模型误差较大,3次指数平滑法的预测结果出现粗差;就单期预测而言,传统的GM(1,1)模型和AR模型对C值的预测存在不稳定性,3次指数平滑法各期预测值误差均小,较稳定。研究成果对研究开采沉陷动态精准预计具有参考意义。 | 魏涛 王磊 池深深 李楠 吕挑 | 2017 | 金属矿山2017，46，10： | 12 |
| 16 | GM(1,1)模型的病态性问题再研究显示文摘针对GM(1,1)模型参数辨识过程中的病态性和稳健性问题,一方面通过不改变预测精度的数乘变换将模型参数辨识过程中的病态性矩阵转化为良态矩阵,另一方面利用适当的正交矩阵对原始数据序列实施正交变换,将模型的参数辨识过程转化为具有递归形式线性方程组的求解过程,从而避免参数辨识过程中出现的病态性问题,提高模型的适用性.最后通过算例和Monte-Carlo数值模拟进一步验证了所提出方法的有效性. | 荆科 刘业政 | 2016 | 控制与决策2016，31，5： | 11 |
| 17 | 反向累积法GM(2,1)模型及其病态性研究显示文摘文章运用灰色系统理论,从GM(2,1)模型的构造原理出发,提出反向累积法的新概念,给出了新的参数估计方式,从而代替最小二乘法求解系统参数。该方法降低了计算量,避免了采用最小二乘法时复杂的矩阵运算,同时对GM(2,1)模型初值的选取缺乏科学性的问题进行了解决。为了解决矩阵的病态性问题,引入数乘变换分析反向累积法GM(2,1)的病态性问题,通过实例分析表明了反向累积法GM(2,1)的有效性和优越性。 | 刘圣保 张公让 毛雪岷 徐瑞宏 张勇 李巧巧 | 2011 | 合肥工业大学学报(自然科学版)2011，34，4： | 9 |
| 18 | GM(1,1)模型的病态问题研究显示文摘针对GM(1,1)模型在参数辩识过程是否出现病态问题,利用矩阵条件数进行了研究,研究结果表明;直接用原始数据建模,模型会出现很大的病态问题,问题的严重程度很大程度上与原始数据大小有关,当然解决问题的方法是通过数乘变换,使原始数据都变成为小于1的数,则灰色GM(1,1)模型中的病态问题就会得到有效解决. | 吴正鹏 李波 张友萍 武艳辉 李梅 | 2011 | 中国传媒大学学报(自然科学版)2011，18，4： | 8 |
| 19 | 灰色Verhulst预测模型的病态特性显示文摘为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在原始序列存在微小扰动下的变化规律.采用矩阵谱条件数作为研究工具对该模型系数矩阵谱条件数的取值进行分类讨论.研究结果表明,当且仅当系统原始数据序列第一项为大于零的常数,其他所有项数据皆为0时,建立灰色Verhulst模型才会呈现严重病态性,而采用已呈现特定规律的数据序列构建灰色Verhulst预测模型毫无实际意义.研究结论认为,灰色Verhulst模型并不存在严重病态性. | 崔杰 刘思峰 谢乃明 曾波 | 2014 | 系统工程理论与实践2014，34，2： | 8 |
| 20 | 近似非齐次指数递减序列NGOM(1,1)模型的构建与优化显示文摘针对一类具有近似非齐次指数特征的衰减序列建模预测问题,构建NGOM(1,1)模型,推导出其参数估计的最小二乘解与时间响应函数的表达式.鉴于背景值和初始条件对于该模型作用的复杂性和噪声扰动的不确定性,运用方程组的数据融合技术对背景值进行全局性优化,并利用平均相对误差平方和构建期望函数,实现模型优化目标函数和平均相对误差最小两个准则一致性条件下模型初始条件的最优选择.实例研究表明了所提出模型在处理衰减非齐次序列时具有较高的精度. | 丁松 党耀国 徐宁 魏龙 | 2017 | 控制与决策2017，32，8： | 8 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员