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1基于ZigBee的RSSI测距研究显示文摘基于RSSI的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛的应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。本文在对RSSI测距的原理以及环境对RSSI的影响进行详细分析和研究的基础上,提出了三种实验数据处理方式,并在基于ZigBee的硬件平台上进行实验,得到了三种数据处理方式的测距精度。实验结果表明,在消除环境因素的影响后,高斯模型数据处理方式的测距精度最高——在20m的近距离测距时,精度在2m以内。章坚武 张璐 应瑛 高锋 2009传感技术学报2009,22,2:120
2无线传感器网络中基于RSSI的改进定位算法显示文摘无线传感器网络节点自身定位至关重要,在军事和民用领域中有着广泛的应用前景.目前的定位算法主要分为两种类型,即基于距离的定位算法和距离无关的定位算法.这两种类型的算法各有优势和不足.考虑了两种算法的优缺点,提出了一种廉价实用的定位算法,该方法通过校正RSSI测距技术测量的节点间点到点的距离,并优选信标节点,最后用加权质心方法进行定位.仿真结果表明:本算法比传统的RSSI定位算法拥有更好的定位性能。赵昭 陈小惠 2009传感技术学报2009,22,3:90
3基于RSSI的室内测距模型的研究显示文摘基于接收信号强度指示(RSSI)的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。由于室内环境下存在非视距和多径传输的影响,测距误差比较大。在消除测距误差的方法中,采用线性回归分析对射频参数A和信号传输常数n进行优化,得到满足具体环境的参数值。提出2种滤波模型对采集的RSSI进行滤波处理。实验表明:通过参数优化和滤波处理,测距精度得到了明显的提高。朱明辉 张会清 2010传感器与微系统2010,29,8:82
4基于能量均衡高效WSN的LEACH协议改进算法显示文摘提出了一种能量负载均衡高效的路由协议LEACH-improved节能算法。该算法通过加入间距因子、剩余能量因子和节点密度因子来改进阈值计算式,综合考虑节点剩余能量和地理位置选择簇首。此外,在不同WSN的应用场景中,根据剩余能量和地理位置对簇首的选择起到的作用大小不同,引入加权因子。仿真实验结果表明,改进后的算法有效地节省了网络的能量消耗,网络生命周期得到延长。黄利晓 王晖 袁利永 曾令国 2017通信学报2017,38,S2:61
5橘园无线传感器网络不同节点部署方式下的射频信号传播试验显示文摘为解决橘园中无线传感器网络(WSN)规划和快速部署问题,该文基于无线射频信号的传播特性,研究了橘园中WSN射频信号与影响因素间的关系。试验中选取433MHz载波频率,基于连续无线电波分析了WSN射频信号受植被深度、天线高度和通信距离等因素联合作用下射频信号在橘园的衰减情况,建立了橘园中不同影响因素作用下,433MHz无线射频信号接收强度与环境传播因子及通信距离间的线性模型,拟合曲线的R2最低为0.797,最高为0.980,验证了此模型用来预测橘园中影响因素对接收信号强度衰减趋势的可行性;得到了基于无线射频信号接收强度指示下不同植被深度、天线高度和通信距离变化联合作用下的最佳天线高度分布表,为无线传感器网络在橘园中的节点部署提供指导。文韬 洪添胜 李震 黄森 李加念 叶智杰 2010农业工程学报2010,26,6:52
6无线传感器网络RSSI测距方法与精度分析显示文摘基于RSSI的测距技术是一项低成本的距离测量技术。分析了接收信号强度指示器(RSSI)多种测距模型,结合采用IEEE802.15.4协议的CC2430芯片,设计了测距实验,获取了多组数据,通过对实验数据的分析,提出结合信标节点确定参数、高斯拟合确定测量值的RSSI测距处理方法。实验证明,该方法能提高RSSI测距的抗干扰能力,20 m内节点间的测距精度能达到1.5 m以下。詹杰 吴伶锡 唐志军 2010电讯技术2010,50,4:46
7基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究显示文摘在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received Signal Strength Indicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性.张会清 石晓伟 邓贵华 高学金 任明荣 2012电子学报2012,40,9:45
8基于RSSI混合滤波和最小二乘参数估计的测距算法显示文摘针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题,在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法。以锚节点作为参考节点,采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值,运用最小二乘法估计环境参数,再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离。仿真结果表明,混合滤波性能优于其它单一滤波方法,环境参数估计相对误差小于2.5%,空旷环境下100 m范围内测距相对误差小于10%,满足无线传感器网络定位测距要求。陶为戈 朱昳华 贾子彦 2012传感技术学报2012,25,12:42
9基于RSSI的极大似然与加权质心混合定位算法显示文摘随着无线传感器网络的发展,日益需要更加精确的位置信息来支撑其相关的应用。通过分析待定位节点定位过程中产生的误差,对二阶段定位算法、接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)定位技术和质心算法进行深入的研究,提出了极大似然与加权质心混合定位算法:首先通过极大似然估计法对待定位节点进行粗略估计,然后利用加权质心算法对待定位节点坐标估计求精,进一步提高定位精度。仿真实验结果表明,该算法能够在定位精度方面有较大的提高。韩江洪 祝满拳 马学森 刘会平 2013电子测量与仪器学报2013,27,10:42
10基于iBeacon基站的室内定位技术研究显示文摘提出了一种基于iBeacon基站的室内定位方案。在该技术方案中,iBeacon基站由蓝牙4.0模块组建,在需要定位的室内空间均匀部署一定数量的iBeacon基站,该基站周期性地向外界广播自己独有的与位置信息对应的UUID号。当持有蓝牙终端设备的用户进入该基站感应区,接收到基站广播的UUID号及RSSI值,通过加权的三环定位算法即可对用户进行精确定位。实验结果表明,该方案定位精度能达到2.5m以内,满足了绝大多数的室内定位技术要求。石志京 徐铁峰 刘太君 刘明伟 2015移动通信2015,39,7:41
11基于ZigBee的加权质心定位算法的仿真与实现显示文摘为了研究节点定位算法的实现方法,提出了一种新的加权质心定位算法。这种算法首先通过对无线电传播路径损耗模型的分析,结合具体环境的实验,得到信号传播的经验模型,然后利用信标节点对未知节点的不同影响力来确定加权因子,进行加权质心算法定位。最后在对定位数据处理和分析的基础上,选取三个RSSI最大的信标节点进行定位计算,进一步改善了节点定位精度。仿真和实验结果表明,这种加权质心算法可应用于区域定位。郜丽鹏 朱梅冬 杨丹 2010传感技术学报2010,23,1:36
12电力物联网终端非法无线通信链路检测方法显示文摘散布于电力系统各处的配用电终端及输电系统在线监测物联网终端多采用2G的通信无线分组业务(GPRS),通过电信服务商的无线虚拟专网通信,存在接入非法无线通信链路的安全风险。尽管3G和4G支持双向身份认证,可避免接入非法无线通信链路,但在物联网终端向下兼容特性影响下,相关风险在支持GPRS的通信物联网终端退出运行前将始终存在。针对电力物联网终端可能接入非法无线通信链路的问题,利用电力物联网终端和通信基站均为固定位置部署、物联网终端感知的合法通信基站信号强度具有相同变化趋势的特点,将真、伪通信基站在信号强度变化模式上的差异性特征用作无线通信基站的特征指纹,提出基于基站信号强度历史曲线密度聚类的非法无线通信链路检测方法。数值仿真表明所提方法可在有限计算资源和通信资源的约束下、在设置的时间窗内有效甄别非法无线通信链路,提高电力物联网终端的安全防护水平。肖勇 钱斌 蔡梓文 洪亮 苏盛 2020电工技术学报2020,35,11:32
13基于路径损耗模型参数实时估计的无线定位方法显示文摘定位技术在无线传感器网络中越来越引起人们的重视。针对传统的测距算法中,使用固定路径损耗模型会造成较大测距误差的问题,提出了一种基于RSSI的动态调整信号路径损耗模型参数的协作定位方法。该方法首先根据RSSI确定定位节点所在的最小子区域,然后通过该区域内已知参考节点间的相互合作估算出该子区域的路径损耗模型参数,再根据得到的路径损耗模型实现准确测距,从而减小定位误差。仿真和实验结果验证了该方法提高了定位精度。李瑶怡 赫晓星 刘守印 2010传感技术学报2010,23,9:30
14基于RSSI的室内定位算法优化技术显示文摘定位技术在无线传感器网络中有重要的作用,针对基于RSSI的室内定位误差较大这一问题,通过对RSSI测距模型进行分析,提出一种基于RSSI的室内定位算法的优化方案。该方案将整体环境进行分割,对分割后的子区域进行环境参数拟合,同时对参考节点的可靠性通过权值进行衡量,取可靠性最高的三个参考节点完成定位,从而减小定位误差,通过Zigbee模块进行验证分析。实验表明,该改进方案明显提高了室内定位的精度。张苍松 郭军 崔娇 尚军 2015计算机工程与应用2015,51,3:30
15基于WiFi信号强度特征的室内定位系统设计显示文摘针对室内GPS定位无法准确获取位置信息的问题,在Android平台上设计利用Wi Fi信号强度特征进行定位的系统。该系统由安卓客户端、Tomcat服务器以及My SQL数据库组成,在一般位置指纹定位算法的基础上,通过MAC地址对无线接入点(AP)进行过滤,选取固定的参考AP获取位置指纹信息,并结合改进的K最近邻匹配算法,进一步减小定位误差。实验结果表明,该系统定位速度快、定位精度高,具有较好的室内定位效果。徐潇潇 谢林柏 彭力 2015计算机工程2015,41,4:30
16基于RSSI的加权质心定位算法的实现显示文摘提出了一种基于RSSI的加权质心定位算法,即将RSSI方法和质心定位算法相结合,用信标节点对未知节点不同的RSSI值来确定加权因子,以提高质心算法的定位精度。加权质心定位算法计算简单,只需较少的通信开销和较低的实现复杂度,这在能量有限的网络节点中是非常重要的。张婵爱 马艳艳 白凤娥 王莉莉 2009太原理工大学学报2009,40,2:27
17无线传感器网络的TOF测距方法研究显示文摘在无线传感器网络中,测量节点间的距离对节点定位非常关键。在部署无线传感器网络时,节点是随机布撒的,在没有定位机制或者手工测量的情况下,节点的位置信息不能预先知道。提出采用基于窄频RF的TOF测距方法来估算两个节点间的距离,该方法性能较好,但它在无线传感器网络定位技术中尚未普遍应用。采用Jennic JN5148平台在不同的室内外环境中进行TOF测距的实验。结果表明,基于RF TOF的测距方法在室外100 m处的测距精度为±4 m,在室内10 m处的测距精度为±2 m,可以很好地满足无线传感器网络定位技术的需要。常华伟 王福豹 严国强 黄亮 2011现代电子技术2011,34,1:26
18无线传感器网络中的TOA测距方法研究显示文摘介绍了目前常用的无线传感器网络测距方法,对TOA测距方法进行了详细的误差分析,并提出采用SDS-TWR方法来降低TOA方法测距误差的方案。实验结果表明,SDS-TWR方法能有效降低晶体振荡器频率漂移所带来的测距误差,提高TOA测距方法的测距精度。刘世森 汤朝明 吴畏 2012工矿自动化2012,38,3:25
19无线传感器网络中Dv-Hop定位算法的改进显示文摘针对Dv-Hop算法中锚节点与待定位节点的估算距离引入的误差较大,从而影响使用最小二乘法定位的问题,提出了一种改进的算法。该算法主要原理是借助RSSI测距技术,并对锚节点与待定位节点间估算距离排序选出误差较小的一组数据,选用此组数据构建最小二乘法方程组中的被减方程,以提高定位精度。仿真结果表明,与传统的Dv-Hop算法相比,改进后的算法在不增加额外硬件和计算量的前提下提高了定位精度。金纯 叶诚 韩志斌 韩刚 周晓军 2013计算机工程与设计2013,34,2:26
20农业生态环境监测中无线传感节点信号有效传输距离的确定显示文摘农业生态环境的物理形态和结构复杂多样,对WSN(wireless sensor networks)的无线信号传输造成不同衰减影响。为确保无线传感器网络在农业环境中经济、合理、高效部署,有必要明确典型农业环境中无线传感节点间的有效传输距离。该文基于Shadowing信号衰减模型,利用当前通用的CC2530和CC2591无线通信模块,分别选定4种不同农业环境(湖泊、草地、农田、树林)开展单跳组网试验,通过设定不同距离测试传感器节点的接收信号强度指标(received signal strength indication,RSSI),分析不同环境中RSSI与传输距离间的变化特征。试验结果表明,所有测试环境获得的RSSI值与有效距离遵从Shadowing模型,其拟合度在0.9232~0.9846之间。通过对实测数据建立拟合模型,以接收节点的灵敏度为临界值,计算出湖泊、草地、农田、树林4种环境的理论传输距离分别为663.3,419.3,208.0和79.5m,而实测有效传输距离与理论值之间的相对误差在22%~34%之间。从误差分布看,复杂环境的实测值更接近理论值,而特殊结构的复杂环境似对实际信号传输有增强作用。该文的研究方法和模型估算获得的信号衰减系数可为实际环境监测组网提供有益参考。徐兴元 章玥 季民河 宋洋 2013农业工程学报2013,29,14:24
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